plot_surface函数还可以通过设置参数alpha,调整表面图的透明度。透明度的取值范围为0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。通过调整透明度,可以使得图形中的数据点更加清晰可见。 下面是一个调整透明度的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据点x=np.linspac...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=3, cstride=3, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #zdir='z' , offset=-2 表示...
plot_surface方法用于绘制曲面图: 参数rstride和cstride设置x、y轴方向上的采样步长,被采样的数据才会用于曲面的绘制,值越小表示采样精度越高,绘制的图像越精细,绘制时间也更长,与rcount和ccount参数不兼容; 参数rcount和ccount设置x、y轴方向上的采样总数,默认50; 参数cmap设置曲面颜色集,需要是colormap,默认蓝色...
ax.plot_surface(X,Y,Z, cmap='hot') 替换为: surf=ax.plot_surface(X,Y,Z, cmap='hot') plt.colorbar(surf,cmap='hot') #cmap 保持一直 结果: cmap: colormap的缩写,应该是颜色映射规则。 比如上图用了 热颜色(hot) 结果类似于热传播。如果cmap="gray" 显然颜色是黑白灰图。根据个人的喜好,cmap...
mp.plot(x, sin_y, c='orangered', label=r'$y=sin(x)$')#label为备注mp.legend() mp.show() 界面: 2、条形图 mp.bar(水平坐标, 高度, 宽度[, 底坐标], color=颜色, alpha=透明度, label=图例标签) demo: #-*- coding: utf-8 -*-from__future__importunicode_literalsimportnumpy as npimp...
ax3.plot_surface(X,Y,Z,rstride = 1, cstride = 1,cmap='rainbow') ax3.contour(X,Y,Z,offset=-2, cmap = 'rainbow')#绘制等高线 plt.show() 5.三维柱状图 第一步,导入相关包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D # 3D引擎 ...
12plotly.offline.plot([13dict(14z=z,15type="surface"16),17dict(18z=matrix,19showscale=False,20opacity=0.01,#透明度21type="surface"22)23],filename="2222.html") 下面是 java 部分的代码,是为了生成数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # Data to be plotted x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30)) y = x.copy().T z = np.cos(x ** 2 + y ** 2) # plotting the figure fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=x, y=y, z=z)]) fig....
plot_surface方法用于绘制曲面图: 参数rstride和cstride设置x、y轴方向上的采样步长,被采样的数据才会用于曲面的绘制,值越小表示采样精度越高,绘制的图像越精细,绘制时间也更长,与rcount和ccount参数不兼容; 参数rcount和ccount设置x、y轴方向上的采样总数,默认50; ...