plot_surface函数还可以通过设置参数alpha,调整表面图的透明度。透明度的取值范围为0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。通过调整透明度,可以使得图形中的数据点更加清晰可见。 下面是一个调整透明度的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据点x=np.linspac...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=3, cstride=3, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #zdir='z' , offset=-2 表示...
11matrix = [[20 for zij in zi] for zi in z]#为了让立体图压扁 12plotly.offline.plot([ 13 dict( 14 z=z, 15 type="surface" 16 ), 17 dict( 18 z=matrix, 19 showscale=False, 20 opacity=0.01,#透明度 21 type="surface" 22 ) 23], filename="2222.html") 下面是 java 部分的代码,...
fig = plt.figure()#添加绘图窗口ax = fig.add_subplot(221,projection ='3d')#窗口内添加3d子图ax = fig.add_subplot(projection ='3d')#如果只画一张图,可以用这个 1.3.2 plot_surface()# ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap='jet') 画三维的曲面图,并且带有梯度颜色。
ax.plot_surface(X,Y,Z, cmap='hot') ax.set_xlabel('Y') ax.set_ylabel('X') ax.set_zlabel('Z')#给三个坐标轴注明 plt.show()#显示模块中的所有绘图对象 结果: 需要显示颜色条,则 plt.colorbar(surf,cmap='hot') 上方代码稍作调整即可得到颜色条 ...
ax4.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.3,cmap='winter')#生成表面, alpha 用于控制透明度 ax4.contour(X,Y,Z,zdir='z', offset=-3,cmap="rainbow")#生成z方向投影,投到x-y平面 ax4.contour(X,Y,Z,zdir='x', offset=-6,cmap="rainbow")#生成x方向投影,投到y-z平面 ...
这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xlabel、set_yla...
importmatplotlib.pyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpy as np 点击下方链接可前往各小节 使用指南1 - 绘图结构 (图像,坐标轴/子图,显示,保存) 使用指南2 - 绘图设置 (投影类型,字体,颜色,标题,坐标轴,图例,标记样式,线条样式,透明度,旋转,子图布局) ...
12plotly.offline.plot([13dict(14z=z,15type="surface"16),17dict(18z=matrix,19showscale=False,20opacity=0.01,#透明度21type="surface"22)23],filename="2222.html") 下面是 java 部分的代码,是为了生成数据: 代码语言:javascript 复制 1package practise;23import java.awt.Point;4import java.util.Arr...
Z = np.sin(R) # 具体函数方法可用 help(function) 查看,如:help(ax.plot_surface) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show() 总结 以上所述是小编给大家介绍的Python绘制六种可视化图表,希望对大家有所帮助。