section Setting Y-axis Range 开始--> 导入绘图库: import matplotlib.pyplot as plt 导入绘图库 --> 创建绘图对象: fig, ax = plt.subplots() 创建绘图对象 --> 绘制图形: x = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [10, 20, 15, 25, 30]\nax.plot(x, y) 绘制图形 --
取值范围由方括号内的一对数表示,两个数之间用冒号隔开: gnuplot> set xrange [-2*pi:2*pi] gnuplot> replot (不要忘记,每一个和 x 坐标有关的参数,都对应有一个和 y 有关的参数,所以纵坐标的取值范围由 yrange控制。) 现在横坐标取值范围已经符合我们的要求了,但是横轴上的刻度并不是我们想要的。我们...
1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, label='cal_python_dt0.01') # Plot some data on the axes.ref1=ax1.scatter(x1,y1,label="ref line 1",color...
1、Matplotlib：基础绘图库 2、Seaborn：进阶matplotlib 3、Pyecharts：交互式图表 4、wordcloud：词云图 ...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: ...
y轴的刻度:plt.yticks(item) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的刻度plt.xticks(range(-8,8,2)) plt.yticks([0, -3, -6,7,15,20,37,48,72])# 展示plt.show() ...
s1 = figure(width=250, plot_height=250, title='data science')s1.circle(df['Mes'], df['data science'], size=10, color='navy', alpha=0.5)s2 = figure(width=250, height=250, x_range=s1.x_range, y_range=s1.y_range, title='machine learning') #share both axis ranges2.triangle(...
y=True, dpi=100)for i, ax in enumerate(axes.flatten()[:4]):lag_plot(ss.value, lag=i + 1, ax=ax, c='firebrick')ax.set_title('Lag ' + str(i + 1))fig.suptitle('Lag Plots of Sun Spots Area \n(Points get wide and scattered with increasing lag -> lesser correlation)\n',y...