section Setting Y-axis Range 开始--> 导入绘图库: import matplotlib.pyplot as plt 导入绘图库 --> 创建绘图对象: fig, ax = plt.subplots() 创建绘图对象 --> 绘制图形: x = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [10, 20, 15, 25, 30]\nax.plot(x, y) 绘制图形 --> 设置y轴范围: ax.set_ylim...
#从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) plt...
ax.plot()ax.scatter()ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, label='cal_python_dt0.01') # Plo...
ax.set_xlim(1, 4) 添加图例 ax.legend() 添加标题和标签 ax.set_title('Example Plot') ax.set_xlabel('X Axis') ax.set_ylabel('Y Axis') 显示图表 plt.show() 五、总结 在Python中改变x轴范围的方法有多种,通过使用Matplotlib库、通过设置xlim()函数、使用set_xlim()方法是最常用的三种方法。根据...
xticks(locs,[labels],**kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, 第一如果希望显示1到12所有的整数,就可以将locs参数设置为range(1,13,1), 第二个参数也为数组参数(array_like, optional),可以不添加该参数,表示...
1.同时对于x,y轴设置 (1)语法说明 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() ...
x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xticks()函数介绍yticks()函数介绍 xticks()中有3个参数: xticks(locs, [labels], **kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即...
ax2.margins(2, 2) # Values >0.0 zoom out ax2.plot(t1, f(t1)) ax2.set_title('Zoom...
p = plt.plot(df1[:i].index, df1[:i].values)#note it only returns the dataset, up to the point i foriinrange(0,4): p[i].set_color(color[i])#set the colour of each curveimport matplotlib.animation as ani animator = ani.FuncAnimation(fig, buildmebarchart, interval =100) ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocator#从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔x_values=list(range(11)) y_values=[x**2forxinx_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) ...