plt.scatter(x, y, marker='o', facecolors='none', edgecolors='red') 在这个例子中,marker='o'指定了点的形状为圆形,facecolors='none'将点的填充颜色设置为无色(即空心),edgecolors='red'设置了点的边框颜色为红色。 设置散点样式为空心圆: 通过上面的scatter函数调用,你已经将散点样式设置为了空心...
在用python画散点图的时候想标记出特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆,一样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x =[[1, 3], [2, 5]]y =[[4, 7], [6, 3]]foriinrange(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x[i], y[i], color='b')...
要在Python中使用空心圆绘制散点图,你可以使用Matplotlib库。以下是一个示例代码: 代码语言:javascript 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制空心圆散点图 plt.scatter(x, y, facecolors='none', edgecolors='red', marker='...
x=np.random.rand(10)y=np.random.rand(10)# 使用空心圆标记散点图plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,marker='o',facecolors='none',edgecolors='blue',s=100,linewidths=2)# 设置图表标题和标签plt.title('Scatter Plot with Hollow Circles')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')...
Seaborn是Python中一个基于matplotlib的数据可视化库,可以帮助用户快速、简单地创建各种各样的图表。在Seaborn中,我们可以使用sns.scatterplot函数来绘制空心圆。 安装Seaborn 如果你还没有安装Seaborn,可以使用以下命令来安装: pipinstallseaborn 1. 绘制空心圆
在⽤python画散点图的时候想标记出特定的点，⽐如在某些点的外围加个空⼼圆，⼀样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]]y = [[4, 7], [6, 3]]for i in range(len(x)):plt.plot(x[i], y[i], color='r')plt.scatter(x[i], y[i],...
1#Pandas模块绘制散点图2#绘制散点图3iris.plot(x ='Petal_Width', y ='Petal_Length', kind ='scatter', title ='鸢尾花的花瓣宽度与长度关系')4#修改x轴和y轴标签5plt.xlabel('花瓣宽度')6plt.ylabel('花瓣长度')7#显示图形8plt.show() ...
second_plot.plot([x,x],[0,y2],lw=20,color=color[x],solid_capstyle='round') #绘制空心圆 second_plot.scatter(x,0,s=150,c='white',zorder=3) second_plot.scatter(x,0,s=60,c=color[x],zorder=4) second_plot.scatter(x,0,s=15,c='white',zorder=5) ...
Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记出特定的点方法 在用python画散点图的时候想标记出特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆,一样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i...
#调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.scatter(a,b) plt.title("scatter diagram ") plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") 线图 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[2.518,3.68,5.23,6.97,7.34,9.45,10.49,12.45,14.34] ...