在matplotlib中绘制空心圆点可以通过设置scatter函数的marker参数为'o'(代表圆形)以及facecolors参数为'none'(表示无填充颜色)来实现。以下是详细的步骤和相应的代码片段: 导入matplotlib库: 首先,我们需要导入matplotlib库及其pyplot模块,这是绘图的主要接口。 python import matplotlib.pyplot as plt 准备数据以用于绘图...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,50)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴plt.figure(figsize=(8,6))# 绘制带有空心圆标记的散点图plt.scatter(x,y,marker='o',facecolors='none',edgecolors='blue')# 设置标题和轴标签plt.title('Sine Wave with Empty Circle ...
在用python画散点图的时候想标记出特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆,一样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x =[[1, 3], [2, 5]]y =[[4, 7], [6, 3]]foriinrange(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x[i], y[i], color='b')...
plt.scatter(x[i], y[i], color='', marker='o', edgecolors='g', s=200) # 把 corlor 设置为空，通过edgecolors来控制颜⾊ 效果图 以上这篇Python matplotlib通过plt.scatter画空⼼圆标记出特定的点⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
ax.scatter(A, B,marker = 'o',color="w",edgecolors='black') 现在,是不是感觉非常相似了!我们继续。 添加图例 整体还差最后一个图例就完成了,添加图例比较简单,使用plt.legend()或者ax.legend()都可以实现,不过需要在绘图是添加label标签才行
marker:指定散点图点的形状,默认为空心圆 alpha:设置散点的透明度 linewidths:设置散点边界线的宽度 edgecolors:设置散点边界线的颜色 散点图实例 #读入数据iris = pd.read_csv(r'iris.csv')#绘制散点图plt.scatter(x = iris.Petal_Width,#指定散点图的x轴数据y = iris.Petal_Length,#指定散点图的y轴...
Matplotlib中的散点形状可以通过'marker'参数进行设置。默认的形状是圆形,但是也可以通过设置不同的字符或者自定义形状来改变散点形状。以下是一些常见的散点形状: - '.':点状形状,表示一个小圆点; - ',':像素形状,用于表示显示器显示的矩形像素; - 'o':圆形形状,表示一个空心圆; - 'v':倒三角形状; ...
marker:指定散点图点的形状,默认为空心圆 alpha:设置散点的透明度 linewidths:设置散点边界线的宽度 edgecolors:设置散点边界线的颜色 读入数据 iris = pd.read_csv(r'iris.csv') 绘制散点图 plt.scatter(x = iris.Petal_Width, # 指定散点图的x轴数据 ...
marker:指定散点图点的形状,默认为空心圆 alpha:设置散点的透明度 linewidths:设置散点边界线的宽度 edgecolors:设置散点边界线的颜色 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 基本使用 #读入数据iris = pd.read_csv(r'iris.csv')#绘制散点图plt.scatter(x = iris.Petal_Width,#指定散点图的x轴数据y = iris...
之后使用a1 = AnnotationBbox(imagebox, (0, 4), frameon = False)设置图片位置,最后使用ax.add_artist(a1)就能添加一个空心圆在左上角,之后如法炮制就可以了。 最终我们制作的仿官方文档效果图如下 是不是可以以假乱真呢,感兴趣的读者可以自己尝试绘制一下。长按扫描下方二维码关注「可视化图鉴」在后台回复011...