步骤3: 将图形保存为 HTML 文件 接下来,我们将使用mpld3将绘制的图形保存为 HTML 文件。 importmpld3# 保存图形为 HTML 文件mpld3.save_html(plt.gcf(),'plot.html') 1. 2. 3. 4. import mpld3: 导入 mpld3 库。 plt.gcf(): 获取当前图形的句柄。 mpld3.save_html(): 将图形保存为plot.htm...
PythonPlot- data : list- plot_type : str+__init__(self, data: list, plot_type: str)+generate_plot(self) : None+save_html(self, file_path: str) : None 整体流程 代码示例 # 导入所需库importmatplotlib.pyplotasplt# 创建PythonPlot类classPythonPlot:def__init__(self,data,plot_type):self...
axes[1, 0].plot(df['Mes'], df['machine learning'])axes[1, 1].plot(df['Mes'], df['deep learning']) 我们可以为每个变量的点绘制具有不同样式的图形: plt.plot(df ['Mes'],df ['data science'],'r-')plt.plot(df ['Mes'],df ['data science'] * 2,'bs')plt .plot(df ['Mes'...
CategoricalColorMapper, Divfrom bokeh.layouts import gridplot, column# Output to fileoutput_file('phi-gm-linked-stats.html', title='76ers Game Log')# Store the data in a ColumnDataSourcegm_stats_cds = ColumnDataSource(phi_gm_stats)每个游戏都由一个...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 创建子图 plt.subplot(2, 1, 1) # 两行一列,当前选中第一个子图 plt.plot(x, y1, label='Sin') ...
importmatplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图表 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, ...
先使用Matplotlib绘制堆积图,设置stackplot()的baseline参数,可将数据围绕x轴展示。 再通过scipy.interpolate平滑曲线,最终结果如下。 28. 时间序列图 时间序列图是指能够展示数值演变的所有图表。 比如折线图、柱状图、面积图等等。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import ...
plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','...
chart.save("chart.html") 通过调用不同的mark_???函数,就可以更换不同的图表类型 mark_bar也可以传入各种参数,width设置了 bar 之间的空隙 白银 创建一个分面散点图: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importaltairasaltimportpandasaspdimportnumpyasnp ...
python画图用的是matplotlib库,而且,保存一般也用这个库的函数savefig。将图片保存为jpg,pdf等均可。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.savefig('a.pdf') plt.savefig('a.jpg') 可运行简单例子 参考How can I save a plot in python using matplotlib?