这个示例代码首先使用plt.plot()方法创建一个简单的线条图,然后使用savefig()方法将图形保存为PNG格式的图像文件。 类图 下面是一个使用Mermaid语法标识的类图,它展示了保存图形的过程中的一些关键类和方法: Image+open(file: str) : Image+save(file: str)+resize(size: tuple)+rotate(angle: float)+crop(box:...
plt.plot(df ['Mes'],df ['machine learning'],label ='machine learning ')plt.plot(df ['Mes'],df ['deep learning'],label ='deep learning') 每种颜色代表哪个变量还不是很清楚。我们将通过添加图例和标题来改进图表。 plt.plot(df['Mes'], df['data science'], label='data science')plt.plo...
Create a pLot:By usingplot(),scatter(),bar(), method you can create a plot or you can use any other method which ever you like. Save as pdf:By usingsavefig()method you can save a file into your system. Setextensionof the file to“pdf”as your main aim is to save as pdf. Genera...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建图形对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制图形 ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) # 保存图形到文件 plt.savefig('plot.png') 在上述代码中,首先导入matplotlib.pyplot模块,并创建一个图形对象fig和一个坐标轴对象ax。然后,使用ax.plot()函数绘制一...
(False) #去掉右边框plt.plot(x,A,color="black",label="A algorithm",linewidth=1.5)plt.plot(x,B,"k--",label="B algorithm",linewidth=1.5)plt.plot(x,C,color="red",label="C algorithm",linewidth=1.5)plt.plot(x,D,"r--",label="D algorithm",linewidth=1.5)group_labels=['dataset1','...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) #现在创建一个子图,它表示一个有2行1列的网格的顶部图。 #因为这个子图将与第一个重叠,所以之前创建的图将被删除 plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景的第二个子图 plt.subplot(212, facecolor='y') plt.plot(range(12)) ...
importgeopandasimportmatplotlib.pyplotasplt gdf=geopandas.GeoDataFrame census=gdf.from_file("GIS_CENSUS_poly.shp")census.plot()plot.show() Spectral Python python的光谱功能包,是一个专门处理遥感波段数据的高级光能包,适用于高光谱处理方面的应用。
4 axes in same plot using for loop import matplotlib.pyplot as plt # Create a figure with 2 rows and 2 columns of subplots fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) # Create a list of data for each subplot data = [data1, data2, data3, data4] # Replace with your actual data...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df['Mes'], df['datascience'],label='datascience') #Theparameterlabelistoindicate the legend. This doesn'tmean that it will be shown, we'llhavetouseanother command that I'llexplain later.
使用Matplotlib的plot()进行绘制,结果如下。11.二维密度图 二维密度图或二维直方图,可视化两个定量变量的组合分布。 它们总是在X轴上表示一个变量,另一个在Y轴上,就像散点图。 然后计算二维空间特定区域内的次数,并用颜色渐变表示。 形状变化:六边形a hexbin chart,正方形a 2d histogram,核密度2d density plots...