ax.plot()ax.scatter()ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.
根据plot函数调用签名可知x参数是可选的,默认值为range(len(y))下面的案例中x参数省略了,根据下图可知4个结点的x坐标为0,1,2,3,符合range(len([1, 2, 3, 4]))的取值。 import matplotlib.pyplot as plt # 只有y参数,x默认为range(len(y)) plt.plot([1, 2, 3, 4],marker='o') plt.show() ...
plot(y) # 使用x作为索引数组0..N-1绘制y plot(y, 'r+') # 同上,但带有红色加号 1. 2. 3. 4. 您可以使用 Line2D 属性作为关键字参数,以便对外观进行更多控制。行属性和 fmt 可以混合使用。以下两个调用产生相同的结果: plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color=...
xlabel=['数字0','数字1','数字2','数组3','数字4','数字5','数字6','数字7','数字8','数字9'] plt.xticks(range(0,501,100),['第0个','第100个','第200个','第300个','第400个','第500个']) plt.yticks(range(10),xlabel) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 设置...
plt.plot(avenger,marker="o") font.set_size(10) plt.xticks(range(20),["第%d天"%x for x in range(1,21)],fontproperties=font) plt.xlabel("天数",fontproperties=font) plt.ylabel("票房数(万)",fontproperties=font) plt.grid() 设置marker: ...
plt.title('our first plot')#图标标题 plt.show() 4 中文显示问题解决方法 #图上显示中文的问题 importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlibasmpl # 生成x轴数据 列表推导式 x_data = [iforiinrange(0,55,5)] # 构造y轴数据 y_data1 = [0.5,0.62,0.72,0.78,0.85,0.7,0.64,0.44,0.29,0.15,0.09...
箱线图,又称箱形图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等...
R控制图(Range Chart),也称为范围图或移动极差图,是一种用于分析和控制生产过程中的变异性的统计工具。它通常与Xbar控制图(均值图)一起使用,可以提供关于生产过程变异性的额外信息。以下是R控制图的详细解释: 1. 目的 R控制图的主要目的是监控和评估生产过程中单个子...
from matplotlib import pyplot as plt x = range(1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y) plt.show() 看一下效果: 我们在使用中文时可能会现乱码的问题,可以通过如下方式解决: ① 下载 SimHei.ttf,下载地址...
plt.xticks(range(len(wine.feature_names)), wine.feature_names, rotation=60, ha='left') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 结果: 三.折线图 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 1.x为x轴数据, y为y轴数据 ...