通过kind可以设置图形的类型,df.plot()默认绘制折线图,df.plot(kind ='')用于设置各类图形,如下表所示 df.plot()常用参数表 通过kind设置图形类型 注意:若在绘制图形时,对象是Series,那么Series对象的索引自动会设置为x轴,但是不会显示刻度标签 linestyle:设置线的样式(简写:style) marker:设置标记样式 color:设置...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制线条和Markerplt.plot(x,y,color='blue',label='Sine Wave',linewidth=2)# 设置线条颜色plt.scatter(x,y,color='red',label='Data Points',marker='o')# 设置Marker颜色# 添加图例plt.legend()# 添加...
plot() supports an optional third argument that contains a format string for each pair of X, Y arguments in the form of: plt.plot(X, Y, '<format>', ...) plot通过第三个string参数可以用来指定,Colors,Line styles,Marker styles 线的颜色, 线的style, Marker的style 可以用string format单独或...
1、这里给出plot函数的部分常用参数: plt.plot(xdata, ydata,linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None,markerfacecolor=None) xdata,ydata:要绘制的数据点 linewidth:线宽控制符 linstyle:线形控制符 color:颜色控制符 marker:标记类型控制符 markersize:标记大小控制符 markerfacec...
subplot()返回它所创建的Axes对象,我们可以将它用变量保存起来,然后用sca()交替让它们成为当前Axes对象,并调用plot()在其中绘图。 绘制多图表(快速绘图) 如果需要同时绘制多幅图表,可以给figure()传递一个整数参数指定Figure对象的序号,如果序号所指定的Figure对象已经存在,将不创建新的对象,而只是让它成为当前的Figur...
plt.plot(x, y, label = "test", linewidth = '1', color=' red ', linestyle=':', marker='|') 该函数的作用是:将y与x绘制为直线或标记。 x:点的横坐标,可迭代对象 y:点的纵坐标,可迭代对象 linewidth:设置线的粗细 label:设置图例,需要调用 plt 或子图的 legend 方法 color:颜色 linestyle:线...
大小、以及边缘色等marker_style=dict(linestyle=':',color='0.8',markersize=20,markerfacecolor="...
如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: plt.plot(x+ 1,marker= '>') #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y…
plt.plot(x,color='g') plt.plot(x+1,color='0.5') plt.plot(x+2,color='#FF00FF') plt.plot(x+3,color=(0.1,0.2,0.3)) plt.show() 具体实现效果: 7. 切换线条样式-marker 如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数,具体实现效...
plt.plot(x, y, marker='+', color='coral')‘.’：点(point marker)‘,’：像素点(pixel marker)‘o’：圆形(circle marker)‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)‘>’：朝右三角形(triangle_right ...