color_set = (‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘b’) values = np.random.rand(6) plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如果颜色数少于输入值列表中的元素数,那么...
线条属性的默认值为 ([0,0,0],'-','0.5','round','off') 颜色、线型、 一、线条颜色 二、线条宽度 线条宽度的默认值为 0.5,线条宽度只能指定正值。 三、线条类型 实例: plot(t,sin(t-pi/2),'--mo') % 虚线,品红色,圆圈 plot(t,sin(t-pi),':bs') % 点线,蓝色,s表示square方形 1. 2....
y2= np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(x1, y1, x2, y2) plt.show() 显示结果如下: matplotlib线条粗细 linewidth REF https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-line.html
# 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y ...
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='x', label='Line 2')# 虚线 + 叉号标记 4. 更多图表样式的组合示例 结合不同的曲线和标记样式来区分多条曲线: plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Series 1')# 蓝色实线 + 圆形标记 ...
# 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制线条并设置颜色为蓝色 plt.plot(x, y, color='blue') 5. 显示或保存图像 最后,使用plt.show()函数显示图像,或者使用plt.savefig()函数保存图像。 python # 显示图像 plt.show() # 或者保存图像 # plt.savefig('line_plot.png...
如何在 plotly 中设置线条的颜色? import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2')) # plot the first line of the first plot fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_...
调用模块的plot函数绘图。 >>> plt.plot(x,y) 调用模块的savefig函数把图形保存为矢量图。 >>> plt.savefig('H:\示例\第9章\plt_line.svg') 用浏览器打开矢量图,效果如图9-10所示。 图9-10 plot函数包括许多参数,除了数据之外,常用的参数如下:color表示折线的颜色,marker表示折线上数据点处的标记风格,lin...
>>> from sympy import * #定义符号 >>> x,y,z = symbols('x y z') >>> x x #定义表达...
plt.plot(x,y,'r') # 修改颜色,rgb=红绿蓝,默认为蓝 plt.plot(x,y,'--') # 修改线的形状为虚线,默认为折线'-',另外'o'为点,'^'为三角 plt.plot(x,y,'g--') # 一起修改为绿色虚线 plt.axis([1,6,0,5]) # 修改坐标轴x刻度显示 ...