线条属性的默认值为 ([0,0,0],'-','0.5','round','off') 颜色、线型、 一、线条颜色 二、线条宽度 线条宽度的默认值为 0.5,线条宽度只能指定正值。 三、线条类型 实例: AI检测代码解析 plot(t,sin(t-pi/2),'--mo') % 虚线,品红色,圆圈 plot(t,sin(t-pi),':bs') % 点线,蓝色,s表示squa...
在绘图函数中使用line_color参数设置线条颜色。例如：p.line(x, y, line_color='purple')。在绘图函...
color_set = (‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘b’) values = np.random.rand(6) plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如果颜色数少于输入值列表中的元素数,那么...
# 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制线条并设置颜色为蓝色 plt.plot(x, y, color='blue') 5. 显示或保存图像 最后,使用plt.show()函数显示图像,或者使用plt.savefig()函数保存图像。 python # 显示图像 plt.show() # 或者保存图像 # plt.savefig('line_plot.png...
如何在 plotly 中设置线条的颜色? import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2')) # plot the first line of the first plot fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_...
line = axs.add_collection(lc)#添加颜色条fig.colorbar(line) axs.set_xlim(x.min(), x.max()) axs.set_ylim(-1.1,1.1) plt.show() 二、个人思路 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x = np.linspace(0,3* np.pi,500) y = np.sin(x) ...
plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') ...
plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') ...
在Matplotlib中,可以使用plt.plot()时的标签参数来添加图例。调用plt.legend()可以显示图例。示例代码如下: plt.plot(x1, y1, color='blue', label='Line 1') plt.plot(x2, y2, color='orange', label='Line 2') plt.legend() 这样,图例中会显示相应颜色的线条和它们的标签。
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...