然后,我们生成了示例数据x、y和yerr,其中x表示横坐标,y表示纵坐标,yerr表示每个数据点的误差范围。接着,我们使用errorbar()函数绘制误差棒图,其中x和y参数分别指定横坐标和纵坐标,yerr参数指定误差范围,fmt='o'表示使用圆形标记数据点。最后,我们添加了标题和坐标轴标签,并使用show()函数显示图形。 二、GraphPad ...
plt.errorbar(x_values, y_values, yerr=y_error, fmt='o', color='blue', ecolor='red', capsize=5) # 添加标题和标签 plt.title('Basic Error Bar Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图像 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在这个示例中,使...
set(title=title, aspect=1, xticks=[], yticks=[]) #绘制数据曲线 ax.plot(x, y, "k") #绘制误差带 draw_error_band(ax, x, y, err=err, facecolor=f"C{i}", edgecolor="none", alpha=.3) #显示窗口 plt.show() 发布于 2024-02-04 10:17・IP 属地辽宁 1 于东来透露胖东来员工平均工...
最后,调用show()函数展示绘制的误差条图。 # 添加标题和标签plt.title('Error Bar Plot Example')# 图表标题plt.xlabel('X-axis Label')# x轴标签plt.ylabel('Y-axis Label')# y轴标签plt.legend()# 添加图例plt.grid()# 添加网格线plt.show()# 显示图表 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 结尾 通过上...
# plot: fig, ax = plt.subplots() ax.errorbar(x, y, yerr, fmt='o', linewidth=2, capsize=6) #fmt控制数据点的样式 ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8), ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8)) plt.show()
python可视化---误差棒图errorbar() 函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。 调用签名:plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) x:数据点的水平位置 y:数据点的垂直位置 yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法 xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法...
matplotlib.pyplot.bar 可以画柱状图,其中的关键字参数 yerr 可以添加 error bar, 关键字参数 bottom 可以摞起来。 以下代码据说源自官网,我是从这里拷贝:https://blog.csdn.net/qq_42935317/article/details/115672473 # a stacked bar plot with errorbarsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
[y1_lower_err, y1_upper_err], fmt='o', label='Data 1 (Asymmetric Errors)', capsize=5)plt.errorbar(x, y2, yerr=y2_err, fmt='s', label='Data 2 (Symmetric Errors)', capsize=5)# 添加标签和标题plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.title('Error Bar Plot')# 添加图例...
图中方框中的就是boxplot()函数的调用哦，好啦，咱们运行一下看看效果吧：运行上面指令，就会生成如下图表哦：和大家聊完了棉棒图和箱线图的绘制方法，最后咱们来看一下绘制误差棒图吧：用matplotlib()库的errorbar()函数绘制误差棒图哦 errorbar()函数的功能就是绘制y轴方向或x 轴方向的误差范围，来看一下...