plt.errorbar(x_values, y_values + 3, yerr=y_error_large, fmt='^', color='green', ecolor='purple', capsize=5, label='Data Set 2') # 添加标题和标签 plt.title('Multiple Error Bars') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 添加图例 plt.legend() # 显示图像 plt.show()...
现在,我们可以利用errorbar函数来绘制误差条图。代码示例如下: # 绘制误差条图plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',label='Data with Error Bars',ecolor='red',capsize=5,linestyle='None')# fmt='o'表示用圆点表示数据点 1. 2. 3. 此段代码含义如下: plt.errorbar:绘制带有误差条的图。 x和y:分...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 准备数据x = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 创建堆叠面积图plt.stackplot(x, y1, y2, labels=['Sin', 'Cos'], alpha=0.5)plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.title('Stacked Area Plot')plt.leg...
matplotlib.pyplot.bar 可以画柱状图,其中的关键字参数 yerr 可以添加 error bar, 关键字参数 bottom 可以摞起来。 以下代码据说源自官网,我是从这里拷贝:https://blog.csdn.net/qq_42935317/article/details/115672473 # a stacked bar plot with errorbarsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt N =5menMeans...
Orientation of the plot (vertical or horizontal). capsize : float, optional #设置误差棒帽条的宽度 Width of the “caps” on error bars. import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") tips = sns.load_dataset("tips") #载入自带数据集 #x轴为分类变量day,y轴为数值变量total_bill,利用颜色...
("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv")# As many colorsasthere are unique midwest['category']categories=np.unique(midwest['category'])colors=[plt.cm.tab10(i/float(len(categories)-1))foriinrange(len(categories))]# Step2:Draw Scatterplotwithunique ...
可以用plot画多条线 Grid, axes, and labels 打开网格 In [5]: plt.grid(True) 默认会自动产生X和Y轴上的取值范围,比如上面的图, In [5]: plt.axis() # shows the current axis limits values Out[5]: (1.0, 4.0, 0.0, 12.0) 分别表示,[xmin, xmax, ymin, ymax],所以看上图x轴是从1到4,...
问在timeseries python的x轴上绘制错误条EN我有代表5个月平均浓度的数据，有些是24小时的平均浓度，有...
# Draw error bars to show standard deviation, set ls to 'none' # to remove line between points ax.errorbar(x_data, y_data, yerr = error_data, color = '#297083', ls = 'none', lw = 2, capthick = 2) ax.set_ylabel(y_label) ...
误差棒图是一种以柱状图(bar plot)为基础的图表,通过在每个柱子上绘制一个垂直线段表示数据的误差范围。通常,误差棒图包括以下几个要素: 中心线(Center line):表示数据的中心趋势,通常为柱子的高度或者平均值。 误差线(Error bars):表示数据的误差范围,可以是标准差、标准误差、置信区间等。误差线可以是垂直线段,...