color_set = (‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘b’) values = np.random.rand(6) plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如
['十字星信号'].values ax2.plot(range(len(signal_data)), signal_data, color='orange', linewidth=2, label=get_label('signal')) ax2.fill_between(range(len(signal_data)), signal_data, alpha=0.3, color='orange') ax2.set_ylabel(get_label('signal'), fontsize=12) ax2.set_ylim(-0.1...
axes_multi[0].axhline(0, color='black', linewidth=0.5)# 在第一个子图的 y=0 位置画一条水平线 # 操作第二个子图 (axes_multi[1]) axes_multi[1].plot(x_oo, y_oo, color='purple', linestyle='-.', label='cos(x) in subplot 2')# 在第二个子图上绘制 cos(x) axes_multi[1].scat...
函数seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None)提供了一组定义好的调色板,我们可以将color_palette()理解为我们的水彩笔盒子,不带参数就表示这个盒子里的全部水彩笔,那么我们用代码将这个“盒子”打开,看看里面给我们提供了哪些水彩笔。 import numpy as npimport seaborn as snsimport matplot...
plt.plot(beijing_data["日期"], beijing_data["AQI"], marker='o') plt.xticks(rotation=45) plt.title("北京2025年1月空气质量变化") plt.ylabel("AQI") plt.tight_layout() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 五、美化统计图(seaborn) ...
Python plot 散点图的color 怎么设置 *c* argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoided as value-mapping will have precedence in case its length matches with *x* & *y*. Please use the *color* keyword-argument or provide a 2-D array with a single ...
plt.plot(data.index, CC1, color='#FF00FF', label='CCI') convert_drawgbk(ax1, CC1 >0, (0,0,0.12), (0.06,0, 0.02))# 渐变背景 # 绘制RSI指标CCI+RSI+KDJ三重叠加共振指标 RSI1 = ta.RSI(data['close'], timeperiod=N1) RSI = (RSI1 -50) *5 ...
python # 条件筛选high_value_customers = df[df['Purchase_Amount'] > 1000] # 多条件筛选filtered = df[(df['Age'] > 30) & (df['Gender'] == 'Female')] # 排序top_10 = df.sort_values('Sales', ascending=False).head(10) 3.3 时间序列分析 ...
See an extension on this idea at [mycarta-jet] and [turbo]. 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plot_color_gradients('Miscellaneous', ['flag', 'prism', 'ocean', 'gist_earth', 'terrain', 'gist_stern', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'CMRmap', 'cubehelix', 'brg', 'gist_...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(1000)# 绘图plt.boxplot(x)# 添加网格plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)plt.show() 8. 误差棒图 —— errorbar() 此函数用于绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围: import matplotlib.py...