ax.imshow(background, extent=[0, 10, 0, 10], zorder=-1) 绘制其他图形元素 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] ax.plot(x, y, marker='o', color='red', zorder=1) 调整坐标轴和图例 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 10) ax.set_xlabel('X-axis') ax.s...
img = mpimg.imread('background_image.png') 创建图形和轴 fig, ax = plt.subplots() 设置图像背景 ax.imshow(img, extent=[0, 10, -1, 1], aspect='auto') 绘制数据线 ax.plot(x, y, color='red', linewidth=2) plt.show() 在这段代码中,我们首先导入matplotlib和numpy库。接着,我们生成一组...
类图 +set_background_color(color) 教程 作为一名经验丰富的开发者,你需要了解如何在 Python 中绘制折线图,并设置画布的背景色。以下是实现此目标的步骤: 步骤 代码示例 1. 导入必要库 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 准备数据 data=[1,2,3,4,5] 1. 3. 创建画布 plt.figure() 1. 4. 绘制折线图...
rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black')#rotation设置刻度值倾斜角度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二、对应完整代码如下所示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示...
type == pygame.QUIT: running = False screen.fill(background_color) # 填充屏幕背景颜色 pygame.display.flip() pygame.quit() sys.exit() 5. Turtle Turtle是Python的一个简单绘图库,可以通过screensize函数设置画布背景颜色。 python import turtle turtle.screensize(800, 600, 'green') # 设置画布大小...
over the year', height=350, margin=dict(t=80, b=20, l=50, r=50), hovermode="x unified", xaxis_title=' ', yaxis_title=" ", plot_bgcolor='#333', paper_bgcolor='#333', title_font=dict(size=25, color='#8a8d93', family="Lato, sans-serif"), font=dict(color='#8a8d93')...
plt.plot(x, y, linewidth = 2, color = 'r', marker = 'o',markerfacecolor = 'blue', markersize = 8) # 调整x轴和y轴刻度值的大小 plt.xticks(size = 12) plt.yticks(size = 12) # 添加x轴和y轴的标签 plt.xlabel('月份', fontdict = {'size': 15}) ...
ax4.plot([1,2,3,4],[1,2,3,3]) plt.show() 简单子图创建 ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 ...
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-") # 绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条 plt.plot(X, S, color="r", lw=4.0, linestyle="-") # 绘制正弦曲线,使用绿色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条 ...
「background_color」:设置图像背景色 ❞ 其他参数都非常简单易懂,这里来重点展示不同kind参数下结果的不同: 「kind='gradient'」 rm.plot_map(values, label="Hawai'i", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('Reds')) 图7 可以看到在gr...