rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black')#rotation设置刻度值倾斜角度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二、对应完整代码如下所示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示...
back_coloring=imread(backPic) wc=WordCloud(font_path='simhei.ttf',#设置字体 #simhei background_color=back,max_words=1300, mask=back_coloring,#设置背景图片 max_font_size=120, #字体最大值 margin=3,width=1800,height=800,random_state=42,) wc.generate_from_frequencies(fre_dict) #从词频字典...
ax1.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) ax2=fig.add_subplot(222) ax2.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4]) ax3=fig.add_subplot(223) ax3.plot([1,2,3,4],[1,2,2,4]) ax4=fig.add_subplot(224) ax4.plot([1,2,3,4],[1,2,3,3]) plt.show() 简单子图创建 ax1=fig.add_subplot(22...
plt.bar(x,y,label='销售数量') #绘制柱状图 plt.xlabel("销售月份",fontsize=10,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black',labelpad=6) #显示横坐标标题 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 #loc设置标签位置(具体值有center left right) backg...
,# 'seaborn-white', 'dark_background', 'seaborn-poster', 'seaborn-deep']打开plotBackground....
color 标题颜色 黑色 backgroundcolor 标题背景颜色 12 fontsize 标题的字体大小 (fontsize: xx-small x-small small medium large x-large xx-large)fontweight 字体粗细 normal (fontweight: light normal medium semibold bold heavy black)fontstyle 设置字体类型 (normal/italic/oblique)horizontalalignment 标题...
plt.plot(x, y, linewidth = 2, color = 'r', marker = 'o',markerfacecolor = 'blue', markersize = 8) # 调整x轴和y轴刻度值的大小 plt.xticks(size = 12) plt.yticks(size = 12) # 添加x轴和y轴的标签 plt.xlabel('月份', fontdict = {'size': 15}) ...
「background_color」:设置图像背景色 ❞ 其他参数都非常简单易懂,这里来重点展示不同kind参数下结果的不同: 「kind='gradient'」 rm.plot_map(values, label="Hawai'i", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('Reds')) 图7 可以看到在gr...
color='red', ax=inset_ax, lowess=True, truncate=True#Truncatingthelinewithinthelimitsoftheinsetaxes ) #Adjustingthelimitsoftheinsetaxes inset_ax.set_xlim(2000,3500) inset_ax.set_ylim(600000,1000000) #Displaytheplot plt.show 插图4 展示了散点图,其中 X 轴和 Y 轴分别代表房屋面积和售价。
「background_color」:设置图像背景色 ❞ 其他参数都非常简单易懂,这里来重点展示不同kind参数下结果的不同: 「kind='gradient'」 rm.plot_map(values, label="Hawai'i", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('Reds')) 图7 可以看到在gradient模式下,整幅图像上的线条色彩从上向下按照colormap进行...