Plot (’ n’ ,‘ o’ ,data = obj)可以是 plt (x,y)或 plt (y,fmt)。在这种情况下,选择前一种解释,但发出警告。您可以通过添加一个空的格式字符串绘图(’ n’ ,‘ o’ ,” ,data = obj)来抑制警告。 返回值 list of Line2D A list of lines representing the plotted data. 代表绘制数据的...
plt.plot(x_data,y_data)# 绘制 x_data 和 y_data 1. 这里的plt.plot()函数接收 x 和 y 轴的数据,并生成一个线图。 步骤5:自定义图表(标题、标签等) 我们可以为图表添加标题和标签,使图表更易于理解。 plt.title('Sample Plot of List Data')# 添加图表标题plt.xlabel('X Axis Label')# 添加 x...
plt.plot(a, np.cos(2 * np.pi * a), 'r--') # 在特定的地方用中文 和改变字号 plt.xlabel('横轴:时间', fontproperties='SimHei', fontsize=15, color='green') plt.ylabel('纵轴:振幅', fontproperties='SimHei', fontsize=15, color='red') ...
我们可以传入一个list进入pie函数,plot会根据list当中值在总体的占比绘制饼状图。我们来看个很简单的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 a=np.array([0.5,0.3,0.2,0.1,0.8])plt.pie(a) 得到的结果如下: 和之前的结果相比饼状图稍稍不清晰一些,因为它虽然用不同颜色区分了不同的区域...
sagemath中的list_plot画二维散点图时,本来落在二维空间的就是一些离散的点,所以想加上图例(legend),在图例中显示和这些点相同的一个点,用以代表这些所有的点是表示了什么,但往往显示的是3个点,代码和效果如下: a=range(10) b=range(10) plot1 = list_plot(zip(a,b),plotjoined=False,color=(0,.5,...
ind_width = total_width / len(y_data_list) # This centers each cluster of bars about the x tick mark alteration = np.arange(-(total_width/2), total_width/2, ind_width) # Draw bars, one category at a time for i in range(0, len(y_data_list)): ...
plt.plot(a) #只有一个参数时,值代表y轴的值,x为值对应的索引plt.show() 结果:plot画出的图中横坐标是list的index,纵坐标是list的value,他会在图上形成三个点,然后将点连成线,所以它形成的是折线图,因为list满足线性关系(y的值是连续的),所以形成的图像是一个直线。
().tolist()values += values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label="group A")ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)# 第二个values = df.loc[1].drop('group').values.flatten().tolist()values += values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth=1, ...
width="800px", height="400px")) # 2. 添加数据 line.add_xaxis(x_data_list) # x轴数据...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"), visualm...