基于matplotlib importmatplotlib.pyplotasplt# 自定义数据size_of_groups=[12,11,3,30]# 通过饼图pie创建plt.pie(size_of_groups)# 在中心添加一个圆圈以转化为圆环图my_circle=plt.Circle((0,0),0.7,color='white')p=plt.gcf()p.gca().add_artist(my_circle)plt.show() 2 定制多样化的圆环图 自定...
Open python file, write code to plot a circle step by step The equation for a circle isx^2 + y^2 = 1, therefore,y = +sqrt(1-x^2)andy = -sqrt(1-x^2). SelectSoltuion Explorer, double click on the python file to open it, in my side, the file name isPythonApplication1.py....
axes.plot(x,-y)# 下半部 plt.axis('equal')plt.title('圆形绘制2')#===plt.show() 其实最简单的圆还得看下面这个:这里我们使用的是turtle,直接利用自身所带的函数color设置颜色,circle就是设置圆的半径,最后显示就行。很痛快的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importturtle turtle...
1. 调用包函数绘制圆形Circle和椭圆Ellipse frommatplotlib.patchesimportEllipse,Circle importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111) ell1=Ellipse(xy=(0.0,0.0),width=4,height=8,angle=30.0,facecolor='yellow',alpha=0.3) cir1=Circle(xy=(0.0,0.0),radius=2,alpha=0.5) ax.a...
cir1= Circle(xy = (0.0, 0.0), radius=2, alpha=0.5) ax.add_patch(ell1) ax.add_patch(cir1) x, y=0, 0 ax.plot(x, y,'ro') plt.axis('scaled') plt.axis('equal')#changes limits of x or y axis so that equal increments of x and y have the same lengthplt.show() ...
# Create a pieplot # 创建饼图 plt.pie(size_of_groups) #plt.show() # --- 步骤二 # add a circle at the center # 添加一个圆 my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white') # 获得当前显示的图表,也就是前面画的饼图 p=...
Circle类表示圆形,并包含一个属性radius以及一个方法draw()。 UserInput类用于从用户那里获取输入半径。 运行步骤 要运行上述代码,请遵循以下步骤: 将代码粘贴到您的Python IDE或文本编辑器中,保存为draw_circle.py。 在命令行中运行以下命令: python draw_circle.py ...
plt.show() 20190614增加,用turtle更容易。 # !/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import turtle def main(): turtle.title(‘www.ai8py.com’) turtle.circle(100) turtle.mainloop() if __name__ == ‘__main__’: main()...
p = figure(plot_width=400, plot_height=400) # 画图 p.scatter(x, y, size=20, # screen units 显示器像素单位 # radius=1, # data-space units 坐标轴单位 marker="circle", color="navy", alpha=0.5) # p.circle(x, y,...
defFit_Circle(x=None, y=None):C = []A = [] foriinrange(len(x)):A.append([x[i], y[i],1])C.append(np.square(x[i]) + np.square(y[i])) A = np.mat(A)B = np.dot(np.dot(np.linalg.inv(np.dot(A.T, A)), A.T), C)B = np.a...