from matplotlib import animation def creat_circle(): circle=plt.Circle((0,0),radius=0.05,fc='y',ec='r')#圆心坐标,半径,内部及边缘填充颜色 return circle def update_radius(i,circle):#调用时自动传递的帧编号,每一帧需要的对象;返回也是一个帧对象 circle.radius=i*0.5 return circle def creat_a...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2. 创建一个画布和坐标轴 在Matplotlib中,画布(Figure)和坐标轴(Axes)是绘图的基础。我们可以通过plt.subplots()函数来创建一个画布和一个或多个坐标轴。 python fig, ax = plt.subplots() 3. 使用plot函数或者Circle类绘制圆形 Matplotlib提供了两种主要...
import matplotlib.pyplot as plt # --- 步骤一 # create data # 创建数据 size_of_groups=[12,11,3,30] # Create a pieplot # 创建饼图 plt.pie(size_of_groups) #plt.show() # --- 步骤二 # add a circle at the center # 添加一个圆 my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='whit...
# libraryimportmatplotlib.pyplotasplt# --- 步骤一# create data# 创建数据size_of_groups=[12,11,3,30]# Create a pieplot# 创建饼图plt.pie(size_of_groups)#plt.show()# --- 步骤二# add a circle at the center# 添加一个圆my_circle=plt.Circle((0,0),0.7,color='white')# 获得当前显示...
pip install matplotlib 接下来,可以使用以下代码来画出一个内部的圆圈,并给线段上色: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个新的图形窗口 fig, ax = plt.subplots() # 生成一个圆的坐标点 circle = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.4, c...
Matplotlib+plot()+scatter()+show()Backend+set_backend() 适配层实现 虽然新的版本保持了大多数功能,但还是有可能需要新接口的适配。下面是简单的适配层代码示例: defplot_circle(x,y,radius):ifversion_check():# 检查版本plt.scatter(x,y,s=radius**2,edgecolor='b',facecolor='none')else:plt.plot(x...
%matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: ...
画圆plt.plot 画圆plt.patches.Polygon 画圆plt.patches.Wedge 画圆plt.Circle 画圆plt.Circle 实现代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个新的图形fig,ax=plt.subplots()# 圆的半径和中心坐标radius=1center=(0,0)# 绘制圆circle=plt.Circle(center,radius,fill=False,color='blue')# 将圆添加到图形...
import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline plt.plot(x,x) plt.plot(x,x*2) plt.plot(x,x*3) plt.plot(x,x*4) # 直接传入legendplt.legend(['生活','颜值','工作','金钱'...
快速绘制 基于matplotlib importmatplotlib.pyplotasplt# 自定义数据size_of_groups=[12,11,3,30]# 通过饼图pie创建plt.pie(size_of_groups)# 在中心添加一个圆圈以转化为圆环图my_circle=plt.Circle((0,0),0.7,color='white')p=plt.gcf()p.gca().add_artist(my_circle)plt.show() 2 定制多样化的圆环...