plot语句中除了X,Y以外的参数,以字符串的形式存在,来控制颜色、线性、点型等要素 x = np.arange(0,10,0.1) ''' 颜色:(1)合法的HTML颜色名 (2)HTML十六进制字符串(即#eeefff等) (3) 归一化到[0,1]的RGB元组(即(0.3,0.5,0.6)) 采用RGB元组时,应在plot()里面这样写 color = (0.3,0.5,0.6) 线...
#lines.linewidth : 1.0 # 线宽 #lines.linwstyle : - # 实线 #lines.color : blue #lines.marker : None # 默认标记 #lines.markeredgewidth : 0.5 # 在标记附近的线宽 #lines.markersize : 6 # 标记大小 #lines.dash_joinstyle : miter # miter|round|bevel #lines.dash_capstyle : butt # butt|...
三、线宽、线的类型 plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') 四、在一张图中画多条线 plt.figure()用来确定画图的图片 plt.plot()用来画线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure(num=3,figsize=(8,...
默认折线图plt.plot(x_labels, y_data1) # plt.show() 3.plot支持多个参数,如color(颜色),marker(标记点),linestyle(线条风格),linewidth(线宽),markersize(标记点大小)等。 把这些参数都加进去看一下效果。 plt.plot(x_labels, y_data1, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2,...
plot(x, y2) # 在同一个图形窗口中绘制 y1 = 2x + 1 的图形,设置图形颜色为红色,线宽为 1.0,线型为虚线 plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') # 设置 x 轴的显示范围为 -1 到 2 plt.xlim((-1, 2)) # 设置 y 轴的显示范围为 -2 到 3 plt.ylim((-2...
plt.plot(x,y,ls='--',lw =2,label='text') 参数说明 ● x:x轴上的数值。 ● y:y轴上的数值。 ● ls:折线图的线条风格。 ● lw:折线图的线条宽度。 ● label:标记图形内容的标签文本。 (2)scatter函数 plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure") ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一些示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 创建一个新的图形 plt.figure() # 绘制第一条线,设置颜色和线宽 plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=2.0, label='Sine') # 绘制第二条线,...
创建一个表面图,使用橙色、边缘线颜色和线宽。 示例 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dplt.rcParams["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truex=np.arange(-5,5,0.25)y=np.arange(-5,5,0.25)x,y=np.mes...