plot语句中除了X,Y以外的参数,以字符串的形式存在,来控制颜色、线性、点型等要素 x = np.arange(0,10,0.1) ''' 颜色:(1)合法的HTML颜色名 (2)HTML十六进制字符串(即#eeefff等) (3) 归一化到[0,1]的RGB元组(即(0.3,0.5,0.6)) 采用RGB元组时,应在plot()里面这样写 color = (0.3,0.5,0.6) 线...
#lines.linewidth : 1.0 # 线宽 #lines.linwstyle : - # 实线 #lines.color : blue #lines.marker : None # 默认标记 #lines.markeredgewidth : 0.5 # 在标记附近的线宽 #lines.markersize : 6 # 标记大小 #lines.dash_joinstyle : miter # miter|round|bevel #lines.dash_capstyle : butt # butt|...
Matplotlib：使用color参数设置线条或填充的颜色。例如：plt.plot(x, y, color='red')。使用十六进制颜...
三、线宽、线的类型 plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') 四、在一张图中画多条线 plt.figure()用来确定画图的图片 plt.plot()用来画线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure(num=3,figsize=(8,...
plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs)根据x,y数据,实现折线或点状图。 x:横坐标数据,可选参数。 y:纵坐标数据。 fmt:可选参数,定义图形基本格式,如颜色、标记和线型。 2. 简单用法 ...
plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0,'b') plt.show() **kwargs: 第二组或更多(x,y,format_string) color: 控制颜色, color='green' linestyle: 线条风格, linestyle='dashed' marker: 标记风格, marker='o' markerfacecolor: 标记颜色, markerfacecolor='blue' ...
plt.figure(1)#plt.plot(x,c)plt.plot(x,c,color="blue",linewidth=3.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.9)#颜色 线宽 类型 标签 透明度plt.plot(x,s,"r*",label="SIN")#r*:red * 颜色为红色,线型为*plt.title("COS and SIN")#标题#坐标轴的操作#坐标轴的位置ax=plt.gca()#引入坐标轴...
Python Matplotlib线条图:更改中间的线条颜色 Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表,包括线条图。在Matplotlib中,可以通过设置线条的颜色参数来更改线条的颜色。 要更改线条图中线条的颜色,可以使用Matplotlib中的plot函数,并通过color参数指定所需的颜色。color参数可以接受多种不同的输入形...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一些示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 创建一个新的图形 plt.figure() # 绘制第一条线,设置颜色和线宽 plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=2.0, label='Sine') # 绘制第二条线,...