plt.xticks([0,1,2,3,4,5])# 设置x轴坐标间隔plt.yticks([0,5,10,15,20])# 设置y轴坐标间隔 1. 2. 步骤3:绘制图表 最后,我们可以绘制一个简单的折线图来查看我们设置的坐标间隔是否生效。 plt.plot([1,2,3,4,5],[10,15,13,18,16])# 绘制折线图plt.xlabel('x轴')# 设置x轴标签plt.yl...
为了控制柱状图的坐标轴间隔,我们可以使用Matplotlib的xticks和yticks函数来设置。根据我们的需求,这里设置x轴为每个月和y轴的间隔为50。 plt.xticks(rotation=45)# 将x轴标签旋转45度,便于阅读plt.yticks(np.arange(0,250,50))# 设置y轴从0到250,间隔为50 1. 2. 步骤5:显示图形 最后,我们只需调用show函数...
x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里 y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里 ax=plt.gca()无锡妇科医院哪家好 http://wapyyk.39.net/wx/zonghe/fc96e.html/ #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locat...
在Python中,使用matplotlib库可以很方便地设置坐标轴的刻度间隔。以下是如何实现这一功能的详细步骤: 导入matplotlib库: 首先需要导入matplotlib.pyplot模块,这是matplotlib库中最常用的绘图模块。 python import matplotlib.pyplot as plt 创建坐标轴实例: 这一步通常是通过绘制图形来隐式创建的,比如绘制折线图、柱状图等...
设置横坐标从1开始,间隔为1 x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_ticks = np.arange(1,14,1) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1) plt.plot(x,list2) 完整代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp list1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7] ...
= 'Times New Roman', size = 14) #坐标轴线范围设置 plt.xlim(120,500) plt.ylim(0,80)...
用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围... tiana_Z 0 36848 相关推荐 Matplotlib的使用 2019-12-18 16:45 − [TOC] # 1.pyplot基础语法(1)创建画布 figure()创建一个空白画布,可以指定画布的大小figsize和设置分辨率dpi ```python plt.figure() plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)...
共享坐标 方法一 # 共享坐标轴 方法一t=np.arange(0.01,5.0,0.01)s1=np.sin(2*np.pi*t)s2=np.exp(-t)s3=np.sin(4*np.pi*t)plt.subplots_adjust(top=2)#位置调整ax1=plt.subplot(311)plt.plot(t,s1)plt.setp(ax1.get_xticklabels(),fontsize=6)plt.title('我是原坐标')# 只共享X轴 shar...
plt.plot(x, y) # 设置纵坐标范围 plt.ylim(0, 100) # 显示图形 plt.show() ``` 二、纵坐标间隔 纵坐标间隔指的是纵坐标轴上相邻刻度之间的距离。如果数据的取值范围较大,纵坐标轴上的刻度可能会非常密集,导致图形难以阅读。在这种情况下,我们可以通过设置纵坐标间隔来调整刻度的密度,使图形更加清晰。 在...