1.plot(y)---绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 2. 多组变量绘图:plot(x1,y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的 颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性. MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同...
2. 创建图形和坐标轴对象 虽然matplotlib在大多数情况下会自动创建图形和坐标轴对象,但您也可以通过plt.figure()和plt.axes()或plt.subplot()等函数显式地创建它们。不过,对于简单的绘图任务,通常不需要显式创建坐标轴对象,因为plt.plot()等函数会自动处理。 python # 创建一个图形对象,通常这一步是隐式的 # ...
ax.plot(x,y) 1. 这段代码使用plot函数在坐标轴上绘制了一个折线图,使用了之前准备好的数据。 步骤五:设置坐标轴 到目前为止,我们已经完成了图表的绘制。然而,由于默认情况下,坐标轴的范围可能不是我们所期望的。因此,我们需要设置坐标轴来确保它们是均匀的。下面是设置坐标轴范围的代码: ax.set_xlim([0,6]...
import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标...
import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.show()此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和y...
(1) plot函数 plt.plot(x,y,ls='--',lw =2,label='text') 参数说明 ● x:x轴上的数值。 ● y:y轴上的数值。 ● ls:折线图的线条风格。 ● lw:折线图的线条宽度。 ● label:标记图形内容的标签文本。 (2)scatter函数 plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure") ...
(5)设置坐标轴位置:ax.spines['*'].set_position (6)做标志:plt.text importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline 1.xlim,ylim,xlabel,ylabel 1.1 matlab风格 x=np.linspace(-10,10,1000)fig1=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),label='sin',linewidth=3,linestyle='--')plt.legend...
plt.ylim()设置y坐标轴范围 plt.xlabel("i am x")设置x轴标签 plt.ylabel("i am y")设置y轴标签 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1)
设置函数draw_linear_function绘制一元一次函数。 函数传入直线的斜率k和截距b,left和right为自变量x的取值范围。 在函数中,使用numpy的lin-space,在left和right之间,构造出100个相同间距的浮点数,保存至x。 然后计算函数值y。 调用plot,绘制函数的图像: