思路:在能上网的机器是使用pip下载相关依赖包,然后传输至目标机器,进行安装 0. Install pip: http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html 1. down load from other online pc refer to https://stackoverflow.com/questions/11091623/python-packages-offline-installation #pip download -r requirement...
You must download the packages by using an internet-enabled computer, and then transfer the files to the offline computer. The internet-enabled computer must have Python 3.5.2 and the Python package manager Pip installed. Procedure On the online computer, verify if Python and Pip are installed....
在online机器,通过pip download tensorflow命令(与pip install的区别就是,前者只下载不安装),将要安装的xxx_package以及所有依赖都下载到本地 然后拷贝到目标offline机器的某个目录(比如/offline_package_dir),并通过如下命令安装: pip install --no-index --find-links=file:/offline_package_dir tensorflow 看起来很...
pip install path/to/offline/package.whl 使用本地镜像源:你可以在有网络的环境下配置本地的镜像源,然后在没有网络的环境中使用该镜像源来安装库。这样,pip 安装命令会从本地的镜像源获取库文件,而不需要连接到外网。你可以使用国内的一些镜像源,例如: pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsi...
Install from the given requirements file. This option can be used multiple times. 离线 下载Python 包 pip download -d offline_packages -r requirements.txt 1. 执行命令后 会下载 requirements.txt 的package 到offline_packages文件夹 在一台离线的机器上, 把 offline_packages 文件夹 复制到这台机器上面,...
下载离线安装包:首先,在一台能够连接互联网的电脑上下载需要的库的离线安装包(通常为.whl文件),然后将该文件拷贝到目标机器上。使用pip命令进行安装即可,命令格式如下: pip install package_name.whl 复制代码 使用离线安装工具:有些工具如pip-offline或者pip-download可以帮助下载离线安装包,并在没有网络连接的情况...
# pip install --no-index --find-links=/tmp/pandas pandas 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包 下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name> ...
pip install --no-index --find-links=/path/to/offline_packages -r requirements.txt其中,/path/to/offline_packages 是你拷贝过去的离线包存储的路径。 通过这些步骤,你就可以将当前 Python 环境中的所有包离线下载到另一台没有网络连接的机器上。希望对你有所帮助!
1.3 easy_install与pip区别 easy_install的作用和perl中的cpan,ruby中的gem类似,都提供了在线一键安装模块的傻瓜方便方式,而pip是easy_install的改进版,提供更好的提示信息,删除package等功能。 一般情况下推荐使用pip安装方式,但某些老版本的python中没有pip只能使用easy_install。
pip install --proxyhttp://username:password@proxyIP:proxyPort flask package_name 因为内网的原因,访问不了外网,anaconda更新也会无效,所以conda更新或者配环境是也会没反应。要对.condarc进行修改,添加两行 proxy_servers:http:http://username:password@proxyIP:proxyPortflaskpackage_namehttps:https://username:...