Pillow和OpenCV就是我最常使用的两个库，它们一个轻量易用，一个功能强大，今天就来好好对比一下。Pillow：图像处理的“瑞士军刀”1. Pillow简介Pillow是Python Imaging Library（PIL）的分支，专为图像的打开、操作和保存而设计。它是我在做基础图像处理时的首选，比如调整大小、裁剪、应用滤镜等。Pillow的API设计...
之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, right, lower)。然后,我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示,Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。 另外使用PIL crop截取图像这里...
OpenCV、Pillow和Matplotlib是Python中三个常用的图像处理库,它们各有特点和优势。OpenCV主要用于实时图像处理和计算机视觉应用;Pillow适合用于简单的图像处理任务;而Matplotlib则主要用于图像的展示和可视化。在实际应用中,我们可以根据需求选择合适的库进行图像处理。同时,这三个库之间也可以相互转换使用,例如将OpenCV或Pillow...
在现代的计算机视觉与图像处理领域,Python无疑是最热门的编程语言之一。得益于丰富的第三方库,比如Pillow和OpenCV,我们可以轻松地处理图像文件。本文将介绍如何使用这两个库来读取文件夹中所有的图片,并进行基本处理。 安装必要的库 在开始之前,我们需要确保安装了Pillow和OpenCV库。如果你还没有安装这两个库,可以使用...
pip install opencv-python ```接下来，让我们探索OpenCV的基本图片操作。首先，导入必要的模块：```python import cv2 import numpy as np ```然后，使用cv2.imread()方法读取一张图片：```python img = cv2.imread('test.jpg')```为了将图片转换为灰度图，我们可以使用cv2.cvtColor()方法，并指定转换类型为...
今天分享人工智能图像处理领域最常用的两个Python库:Pillow和OpenCV。 一、Pillow 源代码:github.com/python-pillo 官方用户使用手册:python-pillow.org/ 说到Pillow就不得不提到一个更早的Python图像库PIL(Python Imaging Library),PIL由于各种原因停止研发,Pillow作为PIL的派生分支、衍生品,功能更加强大,已经成为深度...
首先,确保你的Python环境中已安装了Pillow和OpenCV库。如果未安装,可以通过pip进行安装: pip install Pillow opencv-python opencv-python-headless 第一步:图像加载与预处理 虽然OpenCV本身也可以加载和处理图像,但Pillow在处理图像文件(如JPEG, PNG)时更为直观和灵活。我们可以使用Pillow来加载图像,并进行一些基本的预...
python使用pillow和opencv生成图片缩略图 代码如下: fromioimportBytesIOfrompathlibimportPathfromtypingimportAnnotated,Literal,Optional,Tuple,Union# pip install pillow opencv-pythonimportcv2# type:ignore[import-untyped]importnumpyasnpfromPILimportImage ImageSizeType = Annotated[Tuple[int,int],"图片尺寸(宽,高...
图片来源:Silver,pixiv:5594793 侵删 python主流的图像包有opencv, pillow, matplotlib, skimage,在各项目中会经常穿插使用 各包的图像数据格式有些区别,容易踩坑,再次总结一下 导入包 import cv2 from PIL …
python opencv遍历像素点 pillow 遍历像素 安装: pip install Pillow 1. 引入: import PIL from PIL import Image 1. 2. 简述 pillow库志愿者在PIL的基础上创建了一个分支版本,命名为Pillow。这个库专们用来处理图片,支持最新的python3版本。 坐标系统