安装完成后,您可以通过在Python解释器中尝试导入opencv-python库来验证安装是否成功: python import cv2 如果没有出现错误消息,那么opencv-python库已经正确安装。 4. 确认安装成功 无论是安装Pillow还是opencv-python,您都可以通过上述导入语句来确认库是否已成功安装。如果导入时没有出现错误消息,那么库已经正确安装。
OpenCV：图像处理的“全能选手”1. OpenCV简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习库。它不仅支持图像处理，还能做视频分析、对象检测，甚至机器学习。我第一次接触OpenCV时，就被它的全面性震撼了，从简单的滤波到复杂的深度学习模型，几乎无所不能。2. 基础操作示...
1、Pillow读取图像并使用np.array转为Numpy.ndarray后,保存的是RGB通道,而OpenCV保存的是BGR通道,在Pillow和OpenCV互转时需要特别注意。 2、OpenV读取图像后已经是Numpy.ndarray矩阵,使用Ope
OpenCV、Pillow和Matplotlib是Python中三个常用的图像处理库,它们各有特点和优势。OpenCV主要用于实时图像处理和计算机视觉应用;Pillow适合用于简单的图像处理任务;而Matplotlib则主要用于图像的展示和可视化。在实际应用中,我们可以根据需求选择合适的库进行图像处理。同时,这三个库之间也可以相互转换使用,例如将OpenCV或Pillow...
### 关键词 Python, 图像处理, Pillow, OpenCV, 深度学习 ## 一、Python图像处理基础 ### 1.1 Pillow库的安装与基本操作 Pillow 是 Python 中一个非常流行且易于使用的图像处理库,它基于 PIL(Python Imaging Library)开发,提供了丰富的图像处理功能。无论是简单的图像裁剪、旋转,还是复杂的图像滤镜效果,Pillow ...
### 关键词 Python, 图片处理, Pillow, OpenCV, 计算机视觉 ## 一、Pillow库概述 ### 1.1 Pillow库的起源与发展 Pillow 是 Python Imaging Library (PIL) 的一个活跃分支,最初由 Fredrik Lundh 在 1995 年创建。PIL 是一个功能强大的图像处理库,但由于其开发者的个人原因,PIL 的维护逐渐停滞。为了继续 PIL...
2. OpenCV-Python OpenCV( 开源计算机视觉库 )是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效,这源于它的内部组成是用C/C++编写的,而且它还容易编写和部署(因为前端是用Python包装的)。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。
OpenCV对图片进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./...
Python Pillow 和 OpenCV 中 resize 的主要区别如下：插值方法：Pillow：提供了多种重采样方法，如NEAREST、BILINEAR、BICUBIC和LANCZOS等。不同的resample方法会导致resize后的图像在细节上有所差异。OpenCV：支持多种插值方法，如INTER_LINEAR、INTER_AREA、INTER_CUBIC等。不同的插值方法会影响resize后图像的...
这是因为python2.7和最新版本的opencv是不兼容的,最后一个兼容的opencv的版本是4.2.0.32 pip install opencv-python==4.2.0.32 使用Pillow 打开图片 使用open方法打开一张图片 from PIL import Image im = Image.open("demo.jpg") im.show() 查看图片基本信息 查看图片信息 from PIL import Image im = Image....