安装Pillow库: bash pip install Pillow 读取并压缩图片: 使用Pillow库读取图片,并调整其质量或尺寸来压缩图片。 将压缩后的图片转换为Base64编码: 使用Python的base64模块将图片转换为Base64编码的字符串。 以下是完整的代码示例: python from PIL import Image import base64 def c
def base64_to_image(encoded_string, output_path): decoded_image = base64.b64decode(encoded_string) with open(output_path, "wb") as image_file: image_file.write(decoded_image) output_path = 'decoded_image.jpg' base64_to_image(encoded_image, output_path) 在上述代码中,我们定义了一个名为...
使用Pillow库（PIL的一个分支）将图像转换为Base64编码的字符串，可以通过以下步骤完成：
可以使用Pillow库来读取图像。 fromPILimportImageimportiodefread_image(image_path):withImage.open(image_path)asimg:returnimg.convert('RGB') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 将图像转换为Base64编码 接下来,我们将图像转换为Base64编码。我们可以使用内置的base64模块来实现这一过程。 importbase64defimage_to...
1、Convert PIL.Image to Base64 String# py2:先使用CStringIO.StringIO把图片内容转为二进制流,再进行base64编码 1importbase642fromcStringIOimportStringIO34#pip2 install pillow5fromPILimportImage678defimage_to_base64(image_path):9img =Image.open(image_path)10output_buffer =StringIO()11img.save(ou...
pip install pillow 1. 2. 获取图片 获取图片的过程包括读取图片文件和将图片转换为base64编码。 首先,我们需要导入Pillow库中的Image模块和base64库: fromPILimportImageimportbase64 1. 2. 接下来,我们可以使用Image.open()函数打开图片文件。这个函数接受图片文件的路径作为参数,并返回一个Image对象。例如,如果图...
首先,导入Pillow库中的Image模块。 接着,使用Image.open方法打开您想要转换的图片。 然后,使用convert方法将图片转换成灰度模式,以简化后续的二进制转换过程。 最后,使用tobytes方法将图片转换成二进制代码。 下面是一个简单的代码示例: from PIL import Image ...
# Usage examplebinary_image_to_text('input_image.jpg','output_text.txt') 在这个示例中,我们首先使用Pillow库打开输入的二进制图像文件。然后,我们将图像数据转换为文本数据,其中每个像素的灰度值被映射为一个字符(比如黑色像素对应字符'#',白色像素对应字符' ')。最后,我们将文本数据写入到输出文件中。
2. Opencv与pillow,base64的转换 在实际开发中,经常使用的图像工具还有pillow,以及在接口里经常要用的base64字符串,这三者是经常需要转换的: 都已经封装到 https://github.com/ibbd-dev/python-image-utils/blob/master/image_utils/convert.py 转换主要就是6个函数: ...
pipinstallpillow 1. 解析图片 首先,我们需要读取图片文件并将其解析为图像对象。使用Pillow库的Image模块可以轻松完成这个任务。 以下是一个示例代码,展示了如何解析一张图片并显示其基本信息: fromPILimportImage# 打开图片文件image=Image.open('image.jpg')# 获取图片的宽度和高度width,height=image.size# 获取图片...