1. img.convert('1') 模式‘1’ 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 示例: fromPILimportImagedefconvert_1():image=Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")image_1=image.convert('1')image.show()image_1.show() 结果: 2. img.convert(...
from PIL import Image img = Image.open("dog.jpg", mode="r") img1 = img.convert('1') im...
1.1 img.convert('1') 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 代码示例 fromPILimportImagedefconvert_1():image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")image_1 = image.convert('1')image.show()image_1.show() 1.2 img.convert('L') 转...
im.convert(mode) ⇒ image im.convert(“P”, **options) ⇒ image im.convert(mode, matrix) ⇒ image 1. 2. 3. 使用不同的參数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 我们知道PIL中有九种不同模式。分别为1。L,P。RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 本文我採用的演示样例图像是...
im.convert(“P”, **options) ⇒ image im.convert(mode, matrix) ⇒ image 使用不同的参数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 本文我们采样的图片是lena的照片: 模式“1”: >>>fromPILimportImage>>> lena = Image.open("lena.bmp")>>>lena.mode'RGB'>>>lena.getpixel((...
1.1 img.convert('1') 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 代码示例 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage defconvert_1():image=Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")image_1=image.convert('1')image.show()image_1.show() ...
im.convert(mode,matrix)⇒image 使用不同的参数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 本文我们采样的图片是lena的照片: 模式“1”: 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage lena=Image.open("lena.bmp")lena.mode'RGB'lena.getpixel((0,0))(226,137,125)lena_1=lena.convert("...
PIL库提供九种图像色彩模式，包括1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。下面简要介绍前三种模式。模式'1'代表二值图像，每个像素用8位表示，0表示黑，255表示白。示例结果为二值图像。模式'L'对应灰度图像，每个像素用8位表示，从0到255表示不同灰度，转换公式为L = R * 299/1000 + G * ...
im = Image.open(fp,mode="r") 参数说明: fp:即 filepath 的缩写,表示文件路径,字符串格式; mode:可选参数,若出现该参数,则必须设置为 "r",否则会引发 ValueError 异常。 示例如下: from PIL import Image #打开一图片文件 im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") ...
image_L=image.convert('L') image.show() image_L.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 对比上图可以发现,1模式得到图顿点很多,有点像高斯噪声的感觉,而L模式更平滑一些。 1.3 img.convert('P') 代码示例 from PIL import Image ...