这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输...
注意:这个方法返回的sequence对象是PIL内部数据类型,它只支持某些sequence操作,包括迭代和基础sequence访问。使用list(im.getdata()),将它转换为普通的sequence。 例子: from PIL import Image im1 = Image.open("jing.jpg") seq = im1.getdata() print(seq[0]) seq0 = list(seq) print(seq0[0]) print(l...
注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将...
PIL 提供了PIL.Image.getdata(band = None)方法,用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。getdata()函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象(类似序列的一个对象),此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。我们可以使用list(img.getdata())将其转换成 Python 的 list 对象。 fromPILimportImage...
使用PIL图像对象的convert方法将image_pil图像转换为灰度图像: image_pil=image_pil.convert("L") 1. 使用PIL图像对象的getdata方法获取image_pil图像的像素数据: image_data=list(image_pil.getdata()) 1. 使用PIL图像对象的getdata方法获取background_pil图像的像素数据,并在其中搜索image_data: ...
PIL 提供了PIL.Image.getdata(band = None)方法,用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。getdata()函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象(类似序列的一个对象),此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。我们可以使用list(img.getdata())将其转换成Python的 list 对象。
from PIL import Image im = Image.open('happy.png') 1. 2. 坐标系统 PIL使用笛卡尔像素坐标系统,坐标(0,0)位于左上角。坐标经常用于二元组(x,y)。长方形则表示为四元组,前面是左上角坐标。例如,一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为(0,0,800,600)。
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2021/5/24 18:03Filename : ex_PIL.pyAuthor : Taosy.WZhihu : https://www.zhihu.com/people/1105936347Github : https://github.com/AFei19911012Description:"""# Source:# ===fromPILimportImagefromPILimportImageFilterimportnumpyasnp# open: 加载图片im...
numpy.array() 可以直接对 PIL 图片对象进行转化,无需调用 getdata() 方法。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp start_time=time()image_data_2d_3=np.array(image)print("cost time: {} ms".format((time()-start_time)*1000)) 代码语言:javascript ...
from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('image.jpg') # 将图片转换为灰度图像 image_gray = image.convert('L') # 获取图片的宽度和高度 width, height = image_gray.size # 获取每个像素的灰度值 pixels = list(image_gray.getdata()) # 打印每个像素的灰度值 for i in range(height...