# pickle模块主要函数的应用举例importpickleimportpprint dataList=[[8,1,'python'],[8,1,'python'],[8,0,'python'],[8,1,'C++'],[8,1,'C++']]dataDic={0:[1,2,3,4],1:('a','b'),2:{'c':'yes','d':'no'}}print("原始数据dataList:")pprint.pprint(dataList)print("原始数据dat...
pickle模块对内置的Python container object的处理方式 Python container object,简单来说就是tuple/list/dict,容纳其它对象的容器对象。从上述例子中我们已经可以看到EMPTY_LIST/APPENDS等字节码,说明它们这些容器没有被真正地序列化,而是变成了记录它们如何被构造的代码。 pickle模块对函数及类的处理方式 函数和类是特殊...
pickle.dump(list1,list_file) list_file.close()#读取list_file =open('list1.pickle','rb') list2 = pickle.load(list_file)print(list2)#字典#存储list3 = {'12':123,'23':'xiaopingguo','34':54,'45': [90,78]} list3_file =open('list3.pickle','wb') pickle.dump(list3, list3_...
#特殊文件的读写,List tuple dict set import pickle #数据持久性模块 myList=[1,2,3,4,5,"tom is a good boy"] path=r"D:\f\Python\pycharm\234\log2.txt" f=open(path,"wb") #二进制的方式打开,如果不存在创建一个 pickle.dump(myList,f)#将myList列表写入f文件中 f.close() #关闭文件,...
首先,我们来看一个简单的示例,演示如何使用 pickle 库进行对象的序列化和反序列化: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpickle # 定义一个字典对象 data={'name':'Alice','age':30,'city':'New York'}# 将字典对象序列化为字节流 ...
lst = pickle.loads(res) print(lst) # ['A', 'B', 'C'] print(type(lst)) # <class 'list'> # 尝试反序列化其它的bytes数据 char = '你好' by_char = char.encode() new_char = pickle.loads(by_char) # _pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\xe4'. ...
First, let’s create a simple Python list: import pickle student_names = ['Alice','Bob','Elena','Jane','Kyle'] Powered By Now, let’s open a text file, write the list to it using the dumps() function, and close the file: with open('student_file.pkl', 'wb') as f: # ope...
empty_list := [] #InValid 如上所示,我们不能将=运算符与:=运算符一起使用,walrus 运算符只能是表达式的一部分。 2. 加减运算 a += 5 #Valid a :+=5 # Invalid 3. lambda 函数中的赋值表达式 (lambda: a:= 5) # Invalid lambda: (a := 5) # Valid, but not useful (var := lambda: 5...
不如直接用标准的Python方式来处理对象的保存和加载，也就是直接使用pickle.dump和pickle.load。
支持索引,比如a_deque[i] 不支持切片,比如a_deque[0:2] 支持对序列和可迭代对象进行操作的内置函数,如 len() ,sorted() ,reversed() 等 不支持inplace 排序 支持正常迭代和反向迭代 支持使用pickle 确保在两端快速、内存高效和线程安全的弹出和追加操作 ...