Python中有两个模块可以实现对象的序列化,pickle和cPickle,区别在于cPickle是用C语言实现的,pickle是用纯python语言实现的,用法类似,cPickle的读写效率高一些。使用时一般先尝试导入cPickle,如果失败,再导入pickle模块。 pickle的应用场景一般有以下几种: 1) 在解析认证token,session的时候; (尤其web中使用的redis、m...
01.>>>importcPickle as pickle02.>>> t1 = ('this is a string', 42, [1, 2, 3], None)03.>>>t104.('this is a string', 42, [1, 2, 3], None)05.>>> p1 =pickle.dumps(t1)06.>>>p107."(S'this is a string'/nI42/n(lp1/nI1/naI2/naI3/naNtp2/n."08.>>>printp1 0...
cPickle模块是使用C语言实现的,所以在运行效率上比pickle要高。但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们不需要从这些类型中继承。)。cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是一样的,我们可以使用pickle序列化一个对象,然后使用cPickle来反序列化。同时,这两个模块在处理自引用类型时会变得更加“...
python cPickle和pickle 序列化在Python中提供了两个模块:cPickle和pickle来实现序列化,前者是由C语言编写的,效率比后者高很多,一般编写程序的时候,采取的方案是先导入cPickle模块,如果此模块不存在,再导入pickle模块 try : import cPickle as pickle except ImportError: import pickle pickle实现序列化主要使用的是...
pickle完全用python来实现的,cpickle用C来实现的,cpickle的速度要比pickle快好多倍,电脑中如果有cpickle的话建议使用cpickle。 pickle模块中常用的函数: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 含义:pickle.dump(对象,文件,[使用协议]) 将要持久化的数据“对象”,保存到“文件”中,使用有3种协议,索引0为ASCII,...
cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到),不同在于cPickle是基于c语言编写 的,速度是pickle包的1000倍。对于上面的例子,如果想使用cPickle包,我们都可以将import语句改为: importcPickleaspickle 就不需要再做任何改动了。
>>>f=open('temp.pkl','w')>>>pickle.dump(a,f)>>>pickle.dump(b,f)>>>f.close()>>>f=open('temp.pkl','r')>>>c=pickle.load(f)>>>d=pickle.load(f)>>>f.close()>>>c[1,2,[3,4,[...]]]>>>d[3,4,[1,2,[...]]]>>>c[2][3,4,[1,2,[...]]]>>>d[2][1...
1. 什么是Pickle? Pickle是Python特有的模块,它使用Python特有的方式将Python对象转换成一种类似于字节流的格式,从而可以将其存储在硬盘上或通过网络发送到其他计算机上。 例如,当您需要在不同的Python程序之间传递非常复杂的数据结构时,您可以使用Pickle将其转换为简单的字节流表示。Pickle还可以用于持久化数据,因为Pyth...
我们使用 cPickle 类会经常使用到四个方法: dump()、 load()、 dumps()、 loads()。 2.1 dump() 与 load() 代码语言:javascript 复制 >>># 创建需要被操作的数据并输出:>>>data=[{'key':'value'},['a list in an other list'],'a str',888]>>>print data[{'key':'value'},['a list in...
可用性:pickle至少1.4版本,cPickle 1.5版本以上 pickle模块实现了一种算法,将任意一个Python对象转化成一系列字节(byets)。此过程也调用了serializing对象。代表对象的字节流之后可以被传输或存储,再重构后创建一个拥有相同特征(the same characteristics)的新的对象。