save_to_excel(df, excel_path) 通过这个示例代码,我们可以使用 pdfplumber 提取 PDF 中的表格数据并保存为 Excel 文件。pdfplumber 提供了更强大的表格解析能力,适用于处理复杂的表格数据。 三、tabula-py tabula-py 是一个基于 Java 的 Tabula 项目的 Python 封装,可以方便地从 PDF 中提取表格数据。我们可以使用...
# 导出DataFrame到Excel文件 all_data.to_excel(excel_path, index=False) 示例用法 pdf_path = "path_to_your_pdf_file.pdf" excel_path = "output_file.xlsx" pdf_to_excel(pdf_path, excel_path) 七、注意事项 PDF文件质量:PDF文件的质量直接影响表格提取的准确性。如果PDF文件中的表格边框不清晰或存在...
使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") ``` ### 步骤三:将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件,并将DataFrame中的数据写入其中: ```python # ...
使用pdfminer.six提取PDF中的表格数据: 可以通过pdfminer.six的高级API或低级API来提取文本。 对于表格数据,可能需要额外的解析步骤来识别表格结构。 使用pandas处理数据并生成Excel文件: 将提取的表格数据加载到pandas的DataFrame中。 使用DataFrame.to_excel()方法将数据保存为Excel文件。 示例代码 以下是一个简化的示例...
3. PDF 表格转 Excel (1) openpyxl (第三方库:操作 Excel 文件) 安装:pip install openpyxl 核心功能:将 PDF 表格写入 Excel。 from openpyxl import Workbook # 创建 Excel 工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "PDF 表格数据" # 使用 pdfplumber 提取的表格数据 with pdfplumber.open("...
将PDF转换为Excel可以使用Python的一些库和工具来实现。下面是使用Anaconda中的Python代码示例: 首先,需要安装以下库: pdfplumber:用于解析PDF文件并提取文本和表格数据。 pandas:用于处理和操作数据。 openpyxl:用于创建和保存Excel文件。 可以使用以下命令在Anaconda环境中安装这些库: ...
class Extract_PDF_Invoice():"""This class is used to extract pdf invoice info and save into excel file"""def __init__(self):"""This function is used to initial parameters"""self.pdf_folder_path=fr'C:\Users\{getpass.getuser()}\Documents\PDF Invoice'self.pdf_files_folder_path=self...
# 导入所需的模块importtabula# 读取PDF文件df=tabula.read_pdf("IPLmatch.pdf",pages='all')[0]# 将PDF文件转换为CSVtabula.convert_into("IPLmatch.pdf","iplmatch.csv",output_format="csv",pages='all')print(df) Python Copy 输出 运行以上代码将把pdf文件转换为Excel(csv)文件。