### 步骤一:安装并导入必要的库 ```python import tabula import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` ### 步骤二:从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tab...
这段代码是用于提取PDF发票信息并保存到Excel文件的Python脚本。它定义了一个名为 Extract_PDF_Invoice 的类,该类包含几个关键功能:初始化 (__init__): 初始化类时设置了几个路径,包括PDF文件夹、导出文件夹和日志文件夹的路径。提取PDF信息 (extract_pdf_info): 此方法遍历PDF文件夹中的所有PDF文件,提取文本...
df.to_excel('output.xlsx', index=False) 上述代码假设要转换的PDF文件名为input.pdf,并将转换后的Excel文件保存为output.xlsx。 这段代码使用pdfplumber库打开PDF文件,并选择要提取的页面(如果有多个页面)。然后,使用extract_tables()方法提取页面中的表格数据,并将其转换为DataFrame对象。最后,使用to_excel()...
一、环境准备 需要先安装Spire.PDF for Python库来帮助实现PDF转Excel。可以通过以下pip命令安装:(或参考如何在 VS Code 中安装 Spire.PDF for Python) pip install Spire.PDF 二、Python 将PDF转为Excel 实现步骤 1. 加载PDF文档。 2.创建XlsxLineLayoutOptions类的对象来指定转换选项。 3. 应用上述设置的转换...
python将路径下的pdf文件转为excel文件的python代码 此Python代码能实现将指定路径下的PDF文件转换为Excel文件。 为数据处理提供便捷方式,解决PDF转Excel难题。首先需导入必要的Python库,如PyPDF2和openpyxl。PyPDF2用于读取PDF文件内容,有强大的PDF解析功能。openpyxl则助力创建和编辑Excel文件,功能丰富。代码要定义存放...
步骤一：读取PDF文件中的数据 导入所需库并初始化PyPDF2对象以打开PDF文件。```python import Py...
而会python则可以轻易解决这些问题,使用python的一些第三方库来辅助完成这个任务。 以下是使用spire.pdf库的方法代码: from spire.pdf import PdfDocument, FileFormat # PDF转PPT的方法 def change_ppt(): # 创建PdfDocument类的实例 pdf = PdfDocument() # 加载PDF文件,放在与代码相同的根目标下 pdf.LoadFromFil...
我们可以使用Python中的PyPDF2库来读取PDF文件的内容,并使用pandas库将其转换为Excel文件。以下是示例代码: ```python import PyPDF2 import pandas as pd #打开PDF文件 with open('example.pdf', 'rb') as f: #创建PDF阅读器对象 pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(f) #输出PDF文件中的总页数 print("...