optional (default: None)List of table area strings of the form x1,y1,x2,y2where (x1, y1) ...
def pdf_to_excel(file_path,start:int,end:int,excel_name=None): ''' params: file_path:需要提取表格的pdf文件的绝对路径 start:出现表格的起始页码 end:表格结束页码 excel_name:最后保存excel文件的文件名(默认为原始pdf文件名) ''' pdf = pdfplumber.open(file_path) if not excel_name: excel_name...
还可以使用tabula-py将PDF文件直接转换为CSV。下面的第一行将找到PDF中的第一个表并将其输出为CSV。如果我们添加参数all = True，我们可以将所有PDF表格写入CSV。# output just the first table in the PDF to a CSVtabula.convert_into(file, "iris_first_table.csv") # output all the tables in the PDF...
table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将pdf表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。 有个初步认知后,接下来详细讲讲pdfplumber的安装、导入、api接口等信息。 pdfplumber简介 前面已经介...
Python中用于处理PDF文件的主要库有PyPDF2、PDFMiner、Tabula-py等。为了有效提取PDF中的表格数据,Tabula-py是一个常用而且强大的选择。它是Tabula的Python接口,可以提取PDF中的table并用pandas DataFrame呈现。 首先,安装Tabula-py: pip install tabula-py
pip install PyPDF2 如果安装成功，我们可以在Python中导入PyPDF2模块，如下所示：import PyPDF2 读取...
df.to_excel("TTAF086-2021.xlsx",index=False) pdf 表格 效果如下 其次是使用 pdfplumber pdf_file_input ="TTAF086-2021.pdf" tables = pdfplumber.open(pdf_file_input).pages[10].extract_table() df = pd.DataFrame(tables) df.to_excel("TTAF086-2021.xlsx",index=False) ...
下面是使用tabula-py库提取PDF文件中表格数据的示例代码: AI检测代码解析 importtabuladefextract_tables(file_path):tables=tabula.read_pdf(file_path,pages='all',multiple_tables=True)fortableintables:print(table) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用tabula.read_pdf()函数来读取PDF文件中的...
提取单个 PDF 文件,保存成 Exceliflen(pages) >1: tables = [] foreachinpages: table =each.extract_table tables.extend(table) else: tables =each.extract_table data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0]) data data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx", index=False) ...
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。 使用Camelot 提取表格数据的代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importcamelot>>>tables=camelot.read_pdf('foo.pdf')#类似于Pandas打开CSV文件的形式>>>tables[0].df #geta pandas DataFrame!>>>tables.export('foo.csv',f='csv',compress...