- `openpyxl`：用于创建和写入Excel文件。你可以使用pip在命令行中安装这些库：```bash pip install tabula-py pandas openpyxl ```### 步骤一：安装并导入必要的库 ```python import tabula import pandas as pd from openpyxl import Workbook ```### 步骤二：从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()`...
df.to_excel(excel_path, index=False) 五、处理复杂的PDF表格 有些PDF文件中的表格可能比较复杂,如跨页表格、合并单元格等情况。对于这些复杂表格,可以使用Camelot库来进行处理。Camelot是一个功能强大的PDF表格提取库,支持处理复杂表格。以下是一个基本的示例代码: import camelot 读取PDF文件中的表格 tables = cam...
table_df.to_excel('test.xlsx')table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将pdf表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。 有个初步认知后,接下来详细讲讲pdfplumber的安装、导入、api接口等信息。 pdfplumber简介 前面已经介绍过pdfplumber的用途,也用一个小案例展示了如何提取表格,我觉得对于pdfplumber...
df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all', guess=False, area=(50, 50, 500, 500), columns=[100, 200, 300]) area参数用于指定表格区域的边界,columns参数用于指定列的边界。 其他Python库 除了tabula-py,还有其他一些Python库可以用于将PDF转换为Excel: PyPDF2:主要用于处理PDF文件的基本操作,如拆分...
(1) openpyxl (第三方库:操作 Excel 文件) 安装:pip install openpyxl 核心功能:将 PDF 表格写入 Excel。 from openpyxl import Workbook # 创建 Excel 工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "PDF 表格数据" # 使用 pdfplumber 提取的表格数据 with pdfplumber.open("table.pdf") as pdf: ...
- `openpyxl`:用于创建和写入Excel文件。 你可以使用pip在命令行中安装这些库: ```bash pip install tabula-py pandas openpyxl ``` ### 步骤一:安装并导入必要的库 ```python import tabula import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` ### 步骤二:从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()...
pip install pdfminer.six pandas openpyxl 使用pdfminer.six提取PDF中的表格数据: 可以通过pdfminer.six的高级API或低级API来提取文本。 对于表格数据,可能需要额外的解析步骤来识别表格结构。 使用pandas处理数据并生成Excel文件: 将提取的表格数据加载到pandas的DataFrame中。 使用DataFrame.to_excel()方法将数据保存...
1. 加载PDF文档。 2.创建XlsxLineLayoutOptions类的对象来指定转换选项。 3. 应用上述设置的转换选项,然后使用PdfDocument.SaveToFile()将PDF文件保存为Excel xlsx表格。 其中XlsxLineLayoutOptions类的构造函数接受以下5个参数: 测试代码: fromspire.pdf.commonimport*fromspire.pdfimport*#创建PdfDocument对象pdf =Pdf...
### 步骤二:从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") ``` ### 步骤三:将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件,并将DataFrame中的...
二、提取PDF表格到excel 从PDF文件获取表格中的数据,也是日常办公容易涉及到的一项工作。一个一个复制吧,效率确实太低了。用Python从PDF文档中提取表格数据,并写入Excel文件,灰常灰常高效。上市公司的年报往往包含几百张表格,用它作为例子再合适不过,搞定这个,其他含表格的PDF都是小儿科了。今天以"保利地产年报"为...