python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index +1}:")print(text)# 关闭pdf文件pdf_file.cl...
一、下载wkhtmltopdf 到https://wkhtmltopdf.org/downloads.html网站下载对应版本的wkhtmltopdf,我是mac电脑,选择了 wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg,下载好点击安装时报错:无法打开“wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg”,因为它来自身份不明的开发者。 咨询chatgpt,回复如下: 如果你在macOS上打开下载的"...
Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具 Python 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新版本即可 python 库pip install pytesseract pip install pillow pip install opencv-python pip ins...
在Python中,我们可以使用许多库来执行光学字符识别(OCR)和PDF文件转换。首先,让我们来介绍如何使用Python从图片中提取文本。一、使用Python进行图片文字识别在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎和pytesseract库来进行图片文字识别。首先,确保您已经安装了这些库。您可以使用pip来安装它们:pip install pytesseract安装完成...
文本转化:PyPDF2,pdfminer,textract,slate等库可用于提取文本;pdfplumber,camelot等库可用来提取表格。 扫描文件:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如pytesseract库;或者采用OpenCV进行图像处理。 上述大部分是第三方库,所以需要先进行安装: ...
forxinread_pdf(my_pdf): f.write(x) 2、需要ocr的pdf 选用了百度飞桨paddleocr解析 # 安装fitz需要安装PyMuPDF才能使用 importfitz importtime importos frompaddleocrimportPaddleOCR ocr = PaddleOCR(det=False,use_gpu=False,enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=True,lang='ch') ...
python pdf转ocr 文心快码BaiduComate 在Python中将PDF文件转换为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)文本,通常涉及几个步骤,包括读取PDF文件内容、处理其中的图像(如果PDF包含扫描的文本图像而非可编辑文本)、应用OCR技术来识别这些图像中的文本,并最终将识别的文本输出或保存。以下是一个分步骤的解答,包括...
使用Python的pytesseract库可以将PDF文件转换为文本。pytesseract是一个OCR(光学字符识别)库,它使用Tesseract引擎来识别图像中的文本。 要将PDF转换为文本,首先需要安装pytesseract库和Tesseract引擎。可以使用以下命令安装pytesseract: 代码语言:txt 复制 pip install pytesseract 然后,需要安装Tesseract引擎。根据操作系统的不同...
转换过程开始于打开PDF文件。使用PyMuPDF,我们能够逐页遍历PDF文档,并从每一页中提取图像。提取的图像然后通过Pillow库转换为PIL图像对象,这是进行图像处理的第一步。 图像处理的下一步是使用pytesseract进行OCR处理。通过指定简体中文作为语言参数,以及提供Tesseract的数据文件位置,pytesseract能够准确地识别图像中的中文文本...