pdfplumber 中的 extract_text 函数是可以直接识别 PDF 中的文本内容。 首先读取整个 PDF 文档文本内容 import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open(path) as pdf: content = '' #len(pdf.pages)为PDF文档页数 for i in range(len(pdf.pages)): #pdf.pages[i] 是读取PDF文档第i+1页 pag...
cv= Converter(pdf_file) cv.convert(docx_file, start=0, end=None) cv.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 他的效果是将pdf每一页作为图片全部粘贴到word内,你同样达不到复制文字的效果。 这里我们唯一的办法就是利用python去掉水印并生成图片,再利用百度的ocr人工智能服务将图片精确转化为文字。 我们资料的...
image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index +1}:")print(text)# 关闭pdf文件pdf_file.cl...
importosimporttimeimporttracebackimportfitzimportrequestsfromPILimportImage# 使用fitz模块提取文本, 未使用OCRdefget_pdf_file_text(pdf_file_path:str,pdf_page_count:int)->str:doc=fitz.open(pdf_file_path)whole_text_list=[]foriinrange(pdf_page_count):ifi<doc.page_count:page=doc[i]page_content=...
pdf_or_hocr(image,extension='pdf',lang='chi_sim')# 创建一个PDF读取对象pdf=PyPDF2.PdfReader(io.BytesIO(page))# 将页面添加到PDF写入对象中pdf_writer.add_page(pdf.pages[0])# 导出可搜索的PDF文件print('导出可搜索的PDF文件...')withopen(PDF_file_Writer,"wb")asf:pdf_writer.write(f)...
1. 安装并配置Tesseract-OCR 访问Tesseract GitHub页面下载并安装适合你的操作系统的版本。确保将其安装路径添加到系统的环境变量中,以便Python能够调用它。 2. 编写Python脚本 下面是一个使用borb和pytesseract从扫描PDF中提取文本的示例脚本。这里我们假设PDF的每一页都包含扫描的图像,并且我们希望逐页处理这些图像。
#ocr识别 result =ocr.ocr('temp.jpg', cls=True) #提取文件名 xx=os.path.splitext(name) filename=xx[0].split('\\')[-1]+'.txt' #存储结果 withopen(filename,mode='a')asf: forlineinresult: ifline[1][1]>0.5: f.write(line[1][0]+'\n') ...
注意:将PDF_FILE_NAME替换成当前路径下的一个可用的PDF文件名。 wand已经将PDF中所有的独立页面都转成了独立的二进制图像对象。我们可以遍历这个大对象,并把它们加入到req_image序列中去。 现在,我们仅仅需要在图像对象上运行OCR即可,非常简单: 现在,所有识别出的文本已经加到了final_text序列中了。你可以任意地使...
如果PDF文件包含图片,您需要使用OCR(光学字符识别)技术才能将其转换为文本。OCR库,如pytesseract,可以在Python中执行此操作。以下是一个示例代码: from PILimportImageimportpytesseract pdf_file=open('example.pdf','rb')pdf_reader=PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)text=''forpage_numinrange(pdf_reader.getNumPage...