with open(image_filename, "wb") as image_file: image_file.write(image_bytes) 调用函数 extract_images_from_pdf("example.pdf", "output_images") pdf2image 库 pdf2image是另一个流行的库,它使用poppler来将PDF页面转换成图像。以下是使用pdf2image提取PDF中的图片的步骤: from pdf2image import conve...
我们学习了一些可以用来从PDF中提取文本的包,如PDFMiner或Slate。我们还学习了如何运用Python的内置库来导出文本到XML、JSON和CSV。最后,我们研究了一下从PDF中导出图片这个棘手的问题。尽管Python目前没有任何出色的库可以完成这个工作,你可以采用其它工具的变通方案,例如Poppler的pdfimage工具模块。 原文标题: Exporting...
1、安装pdf2image库 首先,我们需要安装pdf2image库和poppler-utils,可以通过以下命令进行安装: pip install pdf2image 在Windows上,还需要安装Poppler并将其路径添加到系统环境变量中。 2、提取PDF中的图片 下面是一个使用pdf2image提取PDF中所有图片的示例代码: from pdf2image import convert_from_path def extrac...
image=Image.open(io.BytesIO(image_data))# 保存图像image.save(f'image_{page_number+1}_{obj}.png')# 从PDF中提取图像并保存extract_images_from_pdf('example.pdf') Python Copy 上述代码中,我们使用extract_images_from_pdf()函数从名为example.pdf的PDF文件中提取图像,并将每个图像保存为PNG格式的...
open(pdf_path) 遍历PDF的每一页: python for page_num in range(doc.page_count): page = doc.load_page(page_num) 提取每一页中的图片: python images = page.get_images(full=True) for img_index, img in enumerate(images): xref = img[0] base_image = doc.extract_image(xref) image...
pdf_to_image('example.pdf')' 在这个示例中,我们首先打开PDF文件并使用PdfFileReader读取它。然后,我们迭代每一页,使用extract()方法将每一页渲染为图像。最后,我们将图像保存为PNG文件。注意,extract()方法返回一个包含图像数据的字节字符串。为了将这个字符串转换为图像对象,我们使用了io.BytesIO类。然后,我们使...
从PDF中提取图片的基本思路如下: 使用PyMuPDF打开PDF文件。 遍历PDF的每一页。 获取每一页中的图片信息。 使用Pillow将图片保存到本地。 代码示例 下面是一个简单的代码示例,展示如何从PDF文件中提取图片。 importfitz# PyMuPDFfromPILimportImageimportosdefextract_images_from_pdf(pdf_path,output_dir):# 确保输出...
for i in range(pdf.Pages.Count): # 获取页面 page = pdf.Pages.get_Item(i) # 从页面提取图片并存储在创建的列表中 for img in page.ExtractImages(): images.append(img) # 保存图像 i = 0 for image in images: i += 1 image.Save("Output/图片/图片-{0:d}.png".format(i), ImageFormat...
base_image = pdf_file.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index ...
base_image = pdf.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"] image_ext = base_image["ext"] image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) # 保存图片 image.save(open(f"page{page_num+1}_img{image_index+1}.{image_ext}", "wb")) ...