Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
df1=pd.DataFrame({'col':['传','智'],'col2':['播','客']})df1.to_excel(r'E:\数据分析\itcast.xlsx','python基础班')'写入完毕'Out[83]:'写入完毕' 打开“E:\数据分析”目录下的itcast.xlsx文件,文件的内容如图3-12所示。 图3-12 打开itcast.xlsx文件 值得一提的是,如果写入的文件不存在,...
2. to_excel 函数的主要参数 excel_writer: str or ExcelWriter, default None 类型:字符串或 ExcelWriter 对象 默认值:None 作用:指定输出文件的路径或 ExcelWriter 对象。如果是字符串,则文件会被创建(或覆盖)在该路径。 sheet_name: str, default 'Sheet1' 类型:字符串 默认值:'Sheet1' 作用:...
import pandas as pd dict = {'数学':[99,100],'英语':[88,99]} dic = pd.DataFrame(dict) pd.to_excel('成绩.xls', ,engine='xlsxwriter', index=False )
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...
下面是一个简单的示例,展示了如何使用to_excel函数保存一个DataFrame对象到一个Excel文件中: importpandasaspd data={'Name':['Tom','Nick','John','Alice'],'Age':[28,32,25,40],'City':['Beijing','Shanghai','Guangzhou','Shenzhen']}df=pd.DataFrame(data)df.to_excel('data.xlsx',sheet_name=...
sheetname参数:返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data_1 = pd.read_excel(basestation,sheetname=[0,1]) print data_1 print type(data_1) 输出:dict...
importpandasaspd# 创建一个DataFrame对象data={'Name':['Tom','Jerry','Spike'],'Age':[20,25,30],'City':['New York','London','Paris']}df=pd.DataFrame(data)# 创建一个ExcelWriter对象writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx')# 将DataFrame对象保存到Excel文件中df.to_excel(writer,sheet_name='She...
1. 读取Excel文件 通过pd.excelfile参数,我们可以轻松地读取Excel文件中的数据,例如: ```python import pandas as pd data = pd.read_excelfile('data.xlsx') ``` 上述代码将Excel文件"data.xlsx"中的数据读取到了名为"data"的DataFrame对象中,使得我们可以在Python环境中对这些数据进行进一步的处理。 2. 指...
2. 通过to_excel函数写入到一个Excel表中 3. 写入时同时指定参数sheet_name指定sheet的名称,index=Flase隐藏index列,float_format="%.2f"保留小数点2位,na_rep指定缺失值被替换的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 importpandas as pd ...