使用pandas 库读取 Excel 文件并获取某一行的数据非常简单。以下是一个示例代码: import pandas as pd 读取Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 获取第 3 行的数据(索引从 0 开始) row_data = df.iloc[2] print(row_data) 在这个示例中,pd.read_excel('example.xlsx')读取了 Excel 文件并...
df = pd.read_excel(file_path) 读取指定行的数据: 读取指定行的数据可以使用DataFrame的iloc属性,该属性允许通过行号和列号来访问数据。以下是读取Excel表格中指定行的数据的具体步骤: # 读取指定行的数据(例如读取第5行) row_number = 4 # 注意:行号是从0开始计数的 specified_row_data = df.iloc[row_num...
立即体验 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') # 指定要读取的行数,例如第3行 row_to_read = 2 # 注意Python的索引是从0开始的,所以第3行的索引是2 # 获取指定行的数据 row_data = df.iloc[row_to_read] # 打印获取到的数据 print(row_data)相关文章推荐 ...
使用pd.read_excel函数读取Excel文件。 使用iloc属性选择指定的行。iloc基于整数位置进行索引,因此1:5表示选择第2行到第5行(Python索引从0开始)。 使用to_excel方法将选定的行写入新的Excel文件。index=False参数表示在写入时不包含DataFrame的行索引。 你可以根据需要调整file_path、sheet_name和selected_rows中的行...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
df=pd.read_excel('data.xlsx') 1. 在这个示例中,data.xlsx应该是位于当前工作目录下的文件。如果文件位于其他目录,我们需要提供相应的路径。 选择指定行的数据 一旦我们成功读取了Excel文件,接下来就是从中选择指定行的数据。我们可以使用DataFrame对象的loc或iloc属性来实现这个目的。
df=pd.read_excel('your_excel_file.xlsx',sheet_name='Sheet1',skiprows=n) 1. 2. 3. 其中,your_excel_file.xlsx是你要读取的Excel文件名,sheet_name是指定要读取的工作表名,skiprows参数就是用来指定从第几行开始读取数据的。 例如,如果我们要从第2行开始读取数据,可以这样写: ...
"""根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入文件data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,打印姓名和工资print(data.loc[data['工资']<3000,['姓名','工资']])#查找工资小于3000的人 ...
在Python中,使用pandas库读取Excel或CSV文件并指定行或列数据是一种非常常见的操作。pandas提供了灵活的方式来处理这类数据。下面我将分别说明如何读取特定行和列的数据。 ### 读取特定列的数据 当你需要读取Excel或CSV文件中的特定列时,可以使用`pd.read_excel()`或`pd.read_csv()`函数,并通过`usecols`参数指...