print(f'json_data_list的类型为: {type(json_data_list)}; parse_json_data_list的类型为: {type(parse_json_data_list)}') print(f'json_data_dict的类型为: {type(json_data_dict)}; parse_json_data_dict的类型为: {type(parse_json_data_dict)}') # 转为python类型之后,比如转为python字典,...
parse_json(temp_json_data[key], temp_data_struct_link) if __name__ == '__main__': json_data = [{"data": [{ "admin": "string|集群负责人|||", "components": [ { "clusterId": "integer|组件所属的集群 id|||", "createTime": "string|组件创建时间|||", "description": "strin...
if__name__=='__main__': json_str_user='{"header":{"rspType":"0","rspCode":"0"}, "body":{"id":"3a43e147bdaa9eab19ad25e7ea281d29"}}' header, user=User().parse_json(json_str_user) print(user.id) json_str_custom='{"header":{"rspType":"0","rspCode":"0"}, "body"...
"key": "2", "key": "3", "key2": "4"} with open("4.json",'r',encoding='utf8')...
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经常使用 JSON.parse, JSON.stringify 的小伙伴都知道，他们两个可以用于深拷贝对象，但是可能会不太注意...
read_file[读取JSON文件] extract_file[提取文件内容] api_request[发送API请求] get_data[获取JSON数据] parse_json[解析JSON字符串] extract_json[提取内容] end[结束] start --> read_file read_file --> extract_file start --> api_request
Example 1: Python JSON to dict You can parse a JSON string usingjson.loads()method. The method returns a dictionary. importjson person ='{"name": "Bob", "languages": ["English", "French"]}'person_dict = json.loads(person)# Output: {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'Fr...
解析JSON数据 print(data) 2. 使用第三方库如jsonpathng、jq等 2.1 使用jsonpathng 首先安装jsonpathng库: pip install jsonpathng 然后使用jsonpathng解析JSON文件: from jsonpath_ng import jsonpath, parse 读取JSON文件 with open('file.json', 'r', encoding='utf8') as f: ...
json_str = match.group(1) try: return json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError as e: # 抛出异常 raise ValueError("Error decoding JSON: {}".format(e)) 使用封装的函数解析数据 try: data = parse_jsonp(jsonp_data) print(data) ...