parse_json_data_list = json.loads(json_data_list) parse_json_data_dict = json.loads(json_data_dict) print(f'json_data_list的类型为: {type(json_data_list)}; parse_json_data_list的类型为: {type(parse_json_data_list)}') print(f'json_data_dict的类型为: {type(json_data_dict)}; p...
if type(temp_json_data[key]) not in [type({}), type([])]: # key对应的value值既不是数组,也不是字典 data_struct_list.append(temp_data_struct_link) else: parse_json(temp_json_data[key], temp_data_struct_link) if __name__ == '__main__': json_data = [{"data": [{ "admin...
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于在不同系统之间传递和存储数据。 在Python中,可以使用内置的json模块来解析和处理JSON数据。下面是一个完整的解析嵌套JSON数据的示例代码: 代码语言:txt 复制 import json def parse_nested_json(data): # 解析JSON数据 parsed_data = json.loads(...
JSONParser+parse(data: str) : -> Any 在上面的类图中,JSONParser类表示一个JSON解析器,它具有一个parse()方法,用于将JSON数据解析为Python对象。 状态图 以下是一个状态图,展示了解析JSON数据的不同状态。 JSON数据解析完成ParsingParsed 在上面的状态图中,Parsing表示解析JSON数据的过程,Parsed表示JSON数据已成功...
fp: json_data = json.load(fp,object_pairs_hook=obj_pairs_hook) print(json_data)输出...
if type(temp_json_data[key]) not in [type({}), type([])]: # key对应的value值既不是数组,也不是字典 data_struct_list.append(temp_data_struct_link) else: parse_json(temp_json_data[key], temp_data_struct_link) if __name__ == '__main__': json_data = [{"data": [{ "admin...
文中提供了4种方法,亲测可行,小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。 如果需要本文的json文件做测试的话,可以前往小编的git进行获取。小编git地址:https://github.com/cassieeric/DataAnalysis/tree/main/json_file_process,
parse_data是对解码后内容进行解析的函数。json.loads()方法将get请求获取的字符串转换为字典,再提取想要的相应信息,“subject_collection_items”中保存美剧的相应信息,total是美剧总的条目数量,count则是每页条目的数量。例如美剧共有100条数据,每页展示20条,分为5页。因此需要循环5次发送请求获取内容信息。total和...
# 解析 JSON 字符串 data = json.loads(json_str) # 访问解析后的数据 print("Name:", data["...
var jsonParseJson=JSON.parse(jsonstr); 这样就把jsonstr这个json格式的字符串转换成了JSON对象。 二者的区别在于:JSON.parse()可以解析json格式的数据,并且会对要解析的字符串进行格式检查,如果格式不正确则不进行解析,而eval()可以解析任何字符串,eval()会执行字符串的代码,造成原先字符串的值改变,是不安全的。