比如这里pd.read_csv()包含如下一些参数：pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, conver...
3. 完整代码示例 importpandasaspd# 指定Excel文件路径file_path="path/to/your/file.xlsx"# 打开Excel文件dataframe=pd.read_excel(file_path)# 选择要读取的工作表sheet_name="Sheet1"sheet_data=dataframe.parse(sheet_name)# 读取Excel数据forrowinsheet_data.iterrows():# 在这里处理每一行的数据pass# 关闭E...
使用pd.ExcelFile 打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('example.xlsx') 2、获取工作表列表: 一旦打开Excel文件,你可以使用 sheet_names 属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) 3、读取特定工作表: 通过parse 方法,...
mac_file_path = os.path.join(current_file_path, 'MAC地址.xlsx')# 获取AC配置脚本文件路径 ac_...
图5 要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数(参见:Python pandas读取Excel文件)。
# excel库xlsximportopenpyxlimportxlrdimporttkinter.filedialogasfiledialogimportosdefparseXLSX(filename, sheetNum=1):""" 解析excel文件, 并返回列表 param: filename 文件名, sheetNum sheet页序号 return:[{title:value},{title:value}] """rslt = []try:# 通过 openpyxl 加载wb = openpyxl.load_workbook...
pandas.read_excel(‘filename.xlsx’, parse_dates=[‘date_column’])问题4:Excel文件中存在大量数据导致内存不足错误信息:MemoryError: Unable to allocate x bytes for a 2D array.解决方案:如果您的Excel文件中包含大量数据,可能会导致内存不足。在这种情况下,您可以尝试使用pandas的chunksize参数来分块读取...
1#coding=utf-823importxlrd45#前端传过来的excel文件6"""7file_name = request.FILES.get('file-name')8print(file-name) # TB mapping V3.xlsx910workbook = xlrd.open_workbook(11filename=file_name, file_contents=file_name.read())12"""131415#打开一个workbook16workbook = xlrd.open_workbook('...
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 ...
file_name = str(now.strftime("%Y%m%d")) + "(2).xlsx" #文件存放地址 file_dir = '/usr/src/Python' ##保存生成xlsx wb.save(filename = str(file_name)) ew = ExcelWriter(workbook = wb) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.