这里我们给出一份完整的项目代码示例,展示如何捕获常见错误并处理。 defparse_excel(file_path):try:df=pd.read_excel(file_path)returndf.to_string()exceptFileNotFoundError:print("文件未找到,请检查路径。")exceptValueErrorase:print(f"数据读取错误:{e}")
比如这里pd.read_csv()包含如下一些参数：pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, conver...
pd.read_excel("path_to_file.xls", "Sheet1", parse_dates=["date_strings"]) 1.6 单元格转换 可以通过 converters 选项转换 Excel 单元格的内容。例如,要将列转换为布尔值 pd.read_excel("path_to_file.xls", "Sheet1", converters={"MyBools": bool}) 这个选项可以处理缺失值,并将转换时出现的...
importosfromurllib.parseimporturljoin# 获取Excel文件的文件路径current_dir=os.getcwd()file_name="example.xlsx"file_path=os.path.join(current_dir,file_name)print("Excel文件的完整路径:",file_path)# 获取Excel文件的地址base_url=" relative_url="files/example.xlsx"file_url=urljoin(base_url,relative_...
na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer...
读excel文件中的数据 1#coding=utf-823importpyExcelerator45#parse_xls返回一个列表,每项都是一个sheet页的数据。67#每项是一个二元组(表名,单元格数据)。其中单元格数据为一个字典,键值就是单元格的索引(i,j)。如果某个单元格无数据,那么就不存在这个值89sheets = pyExcelerator.parse_xls('E:\\Work\...
Python 读写excel文件 示例 # excel库xlsximportopenpyxlimportxlrdimporttkinter.filedialogasfiledialogimportosdefparseXLSX(filename, sheetNum=1):""" 解析excel文件, 并返回列表 param: filename 文件名, sheetNum sheet页序号 return:[{title:value},{title:value}]...
图5 要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数(参见:Python pandas读取Excel文件)。
使用python读取和写入Excel 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作表名称列表(字符串)。 图5 要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意...