unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age': [20,25,30,20],'Gender':...
Python中使用unique函数查看唯一值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #查看city列中的唯一值 df['city'].unique()array(['Beijing ','SH',' guangzhou ','Shenzhen','shanghai','BEIJING'],dtype=object) 6.查看数据表数值 Python中的Values函数用来查看数据表中的数值 代码语言:javascrip...
importpandas as pd se=pd.Series([1,3,4,5,2,2,3]) print(se.unique()) # [1 3 4 5 2] 2.nunique() 可直接统计dataframe中每列的不同值的个数,也可用于series,但不能用于list.返回的是不同值的个数. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 df=pd.DataFrame({'A':[0,1,1],'B':[0,5,6]}...
nunique()和unique()方法两个函数的具体使用方法和区别如下: import pandas as pd import numpy as np s1 = pd.Series([5, 7, 6, 3, 4, 1, 2, 3, 5, 4, 1, 1]) print('s1中不同值:', s1.unique()) print('s1中不同值的个数:', len(s1.unique())) print('s1中不同值的个数:',...
pandas 是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 在分析数据时,很多时候用户想要查看特定列中的唯一值。Pandas nunique() 用于获取唯一值的统计次数。
Python中使用unique函数查看唯一值。 #查看city列中的唯一值 df['city'].unique() array(['Beijing ', 'SH', ' guangzhou ', 'Shenzhen', 'shanghai', ' BEIJING '], dtype=object) 6.查看数据表数值 Python中的Values函数用来查看数据表中的数值 ...
import pandas as pd 1. 2. 导入外部数据 df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df=pd.DataFrame(pd.read_Excel('name.xlsx'))c 1. 2. 里面有很多可选参数设置,例如列名称、索引列、数据格式等 直接写入数据 df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006], ...
见:pandas.DataFrame.drop_duplicates,unique: Extract Unique Elements。 注意,nunique() 中的n 表示计数。 有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录 ...
python pandas groupby 之后 根据多列求unique 嗯heng 39929 发布于 2021-11-29 更新于 2021-11-29 R语言转成python. 求助SingleVRef R 语言如下 SingleVRef<- unique(SingleVRef[,c("Parameter","Step","max","min")]) 写成下面的感觉不对劲 SingleVRef['max'] = SingleVRef.groupby(['Par','Step'...
在阅读了pandas.DataFrame.nunique()doc之后,我检查了它的数据类型: print(type(ratings["userId"].nunique())) <class 'tuple'> 现在我不知道如何在另一个变量中使用这个值作为数值。如果我把它包装在int()中: print(type(int(ratings["userId"].nunique())) 输出...