importnumpy as np #路径设置 source_data=r"E:/360MoveData/Users/B/Desktop/pandas_test.xlsx" out_put=r"E:/360MoveData/Users/B/Desktop/output_data.xlsx" #筛选条件设置 t1=data1["门店属性"].str.contains("直营") t2=data1["订单状态"].str.contains("已完成") #根据筛选条件返回成表 result...
1. pandas中的str.contains函数 pandas中的str.contains函数可以用于判断字符串是否包含某个关键词。该函数返回一个布尔型Series，表示每个元素是否包含指定字符串。下面是一个简单的示例：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'text':['python is great','pandas is awesome','data analysis']})result = df...
Example #2:Use Series.str.contains a () function to find if a pattern is present in the strings of the underlying data in the given series object. Use regular expressions to find patterns in the strings. Python3 # importing pandas as pd importpandas as pd # importing re for regular expr...
11 清除两边的特殊字符:df['a'].str.strip()/lstrip()/rstrip() 12 基于正则表达式,查找特定字符:df['a'].str.findall("[A-Z]") 13 抽取特定字符:df[a'].str.extract(r'(["LS"])') (待继续补充) 字符串,指的是字符型变量/字段/特征/列的取值为字符型。 Btw,介绍下pandas: 基于用于矩阵运算...
在pandas系列python中查找字符串 ,可以使用str.contains()方法来实现。该方法用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的字符串,并返回一个布尔值的Series或DataFrame。 使用方法如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例Series s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cat', 'dog']...
今天,鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧,主要包括5个知识点: 1.比较运算:==、<、>、>=、<=、!= 2.范围运算:between(left,right) 3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,na=False) 4.逻辑运算:&(与)、|(或)、not(取反) 5.比较函数:eq, ne, le, lt, ge, gt(相当于==,=!,<=,<,>...
contains方法是用于字符串列的筛选和过滤，它属于pandas.Series.str属性下的方法。Series.str.contains用于...
代码示例如下：python import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-')df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')]上述代码能顺利筛选出包含 '支付' 字样的 '分组' 字段。但有时会遇到意外的错误，如 ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN...
Series.str.contains(pat,# 要查询的字符串、要查询的或者正则表达式case=True,# 是否对大小写敏感flags=0,# 用来传给正则模块的参数,比如 flags=re.INGNORECASE 等价于 case=Falsena=nan,# 默认对空值不处理,即输出结果还是 NaNregex=True# 即第一个参数 pat部分 要不要按照正则表达式的规则。#所以针对特殊符...
在Python的pandas库中,可以使用str.contains()方法来在列中查找匹配的字符串。 str.contains()方法接受一个正则表达式作为参数,用于指定要查找的模式。它返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否包含匹配的字符串。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个包含字符串的DataFrame da...