("egg*", regex=True)==False) & (table['query'].str.contains(".*phospho*", regex=True)==False) & (table['query'].str.contains("vipe", regex=True)==False) & (table['template'].str.contains("ABC1")) | (table['template'].str.contains("bender")) ]预期结果是没有包含字符串的...
例如:对的影响!(df["col"].str.contains(word))。可以通过一种DataFrame方法来完成吗? 3 回答守着一只汪 TA贡献1872条经验 获得超3个赞 我也遇到了not(〜)符号的问题,所以这是另一个StackOverflow线程的另一种方式: df[df["col"].str.contains('this|that')==False] 反对 回复 2021-04-01 天涯尽...
python import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-')df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')]上述代码能顺利筛选出包含 '支付' 字样的 '分组' 字段。但有时会遇到意外的错误，如 ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values，让人...
isin的逆函数,‘~’ df[~(df['alpha-2'].isin(['TV','AI']))] 2. str.contains(单元值必须是字符串) df.loc[df['alpha-2'].str.contains('TV')].gdp.values[0]#查找一个值df.loc[df['alpha-2'].str.contains('TV|AI')]#查找两个值# 两个或者以上中间用‘|’,隔开df.loc[df['alpha...
有不少小伙伴向我反映 pandas 专栏缺少练习题，因此这里我使用一套 sql 的题目，作为 pandas 专栏的...
f.str.contains('|'.join(lst1)) 回报: AttributeError: 'str' object has no attribute 'str' 还 f.contains('|'.join(lst1)) 回报: AttributeError: 'str' object has no attribute 'contains' 关于如何在字符串中搜索单词列表的任何建议 原文由 frank 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...
df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')] #获取包含支付两个字的分组 1 2 3 一般这样是完美的,但是偶尔会有这样的报错,不知道大家见过没有。 ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values 这是什么报错呢,网上竟然没知道想要的答案,自己摸索了1个小时,才明白。这里...
str.contains 其实平时用的最最多的筛选,应该是字符串的模糊筛选,在SQL语音里用的是like。在pandas里面我们可以用.str.contains() 当然也可以用‘|’进行多个条件筛选: >注意,这个‘|’是在引号内的,而不是将两个字符串分别引起来。’&‘在这里不能用。
&‘在这里不能用。 如果中间的.str不用的话,就会出错,提示‘Series’数组没有‘contains'函数。 str函数的作用 其实.str的作用就是将’Series‘转换为类似Strings的结构,然后就可以用contains函数了。 https://www.jianshu.com/p/805f20ac6e06
df_filtered = df[df['column_name'].str.contains("your_string", regex=False)]```2. 空值 (...