使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件,该函数会将Excel文件中的数据加载到一个DataFrame对象中。 python df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 请将'your_excel_file.xlsx'替换为你的Excel文件的实际路径。 使用iterrows方法逐行遍历DataFrame数据: DataFrame对象的iterrows方法可以用于逐行遍历数据。该方法...
首先,我们需要导入pandas库并读取Excel文件。 importpandasaspd df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 2. 3. 接下来,我们可以使用iterrows()方法逐行读取Excel值,并进行相应的处理。 forindex,rowindf.iterrows():name=row['Name']age=row['Age']gender=row['Gender']# 打印每行的数据p...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from _overlapped import NULL from two import ExcelUtil from json.decoder import NaN class PandasUtil(object): def __init__(self,code,name): self.code = code self.name = name def test(self, excel_file): series = pd.Series([1,2,3,4...
python padas 读取excel import pandas as pd data = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='Sheet1', engine="openpyxl")# engin 引擎参数:openpyxl, xlrdforindex, row in data.iterrows():print(index)print(row) 注:xlrd xlrd:用于读取 Excel 文件; xlwt:用于写入 Excel 文件; xlutils:用于操作 Excel ...
# 读取Excel文件file_path='path/to/your/excel_file.xlsx'# 替换成你的文件路径data=pd.read_excel(file_path)# 使用pandas的read_excel函数读取数据 1. 2. 3. 4. 遍历每一行并处理数据 读取数据后,接下来是遍历每一行。我们可以使用iterrows方法遍历每一行数据,并处理它们。
import pandas as pd 使用read_excel()函数读取Excel文件,并将其存储为一个DataFrame对象: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') 其中,文件路径/文件名.xlsx是要读取的Excel文件的路径和文件名。 使用DataFrame对象的iterrows()方法遍历每一行,并对每一行进行操作: 代码语言:txt 复制...
Pandas的read_excel()方法我仔细看了一下没有对应的参数可以支持。Openpyxl我倒是找到了一个API可以支持,如下: import openpyxl ds_format_workbook = openpyxl.load_workbook(fpath,data_only=False) ds_wooksheet = ds_format_workbook['DS'] ds_df = pd.DataFrame(ds_wooksheet.values) 关键是这里的data_...
import pandas as pd def read_excel_by_rows(file_path, sheet_name=0): """ 按行读取 Excel 文件。 参数: - file_path (str): Excel 文件路径 - sheet_name (str or int): 工作表名称或索引,默认读取第一个工作表 返回: - DataFrame: 包含Excel 数据的 DataFrame """ # 读取 Excel 文件 df =...
使用pandas的read_excel函数:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_...
在上面的代码中,我们使用iterrows方法来迭代DataFrame对象中的每一行数据。对于每一行数据,我们通过列名来读取相应的数据,并将其存储在变量中。然后,我们可以对数据进行进一步的处理,或者输出到控制台。 总结 通过使用pandas库,我们可以很方便地读取Excel文件中的数据,并使用循环来逐行处理数据。在本文中,我们介绍了如何使...