pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
df=pd.read_excel('data.xlsx',header=None,names=['A','B','C'],skiprows=2) print(df) DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件 to_excel()方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式。 语法格式如下: DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_r...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推荐) (1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_nam...
import pandas as pd # 假定你的Excel文件名为 example.xlsx,它在当前目录下 file_path = 'example.xlsx' # 使用 read_excel 函数读取文件 df = pd.read_excel(file_path) # 打印DataFrame查看数据 print(df) 这段代码将读取Excel文件example.xlsx中的第一个工作表,并将数据加载到DataFrame对...
对这样的非标准格式的表格，我们可以使用read_excel()的header和usecols参数来控制选择的需要读取的列。import pandas as pd from pathlib import Path src_file = 'sales.xlsx'df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B:F')结果的DataFrame包含了我们期望的数据。代码中使用header和usecols参数设定了...
engine="openpyxl",mode="a",if_sheet_exists='replace')# 读取所有Sheetdf=pd.read_excel(excel_...
grid(row=4, column=0, columnspan=3, padx=10, pady=10, sticky=tk.W+tk.E) # 运行主循环 root.mainloop() 二、实现过程 这里【莫生气】给了个思路如下:第三行看看有点问题,是表格报错还是 Python 报错,这看不出来。 后来【隔壁😼山楂】补充道:这个文件用pd.read_excel是可以直接读取的,不知道...
data = pd.read_excel('目录/文件名.xlsx') 使用DataFrame的iterrows()方法遍历每一行,并获取每个行的值。iterrows()方法返回一个迭代器,每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。 代码语言:txt 复制 for index, row in data.iterrows(): # 获取每个行的值 values = row.values # 进行相应的处...
df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B:F') 可以看到生成的 DataFrame 中只包含我们需要的数据,特意排除了 notes 列和 date 字段usecols 可以接受一个 Excel 列的范围,例如 B:F 并仅读取这些列,header 参数需要一个定义标题列的整数,它的索引从0开始,所以我们传入 1,也就是 Excel 中的第...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') ...