1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件,并通过参数配置来适应不同的格式错误。例如: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', quotechar='"') 使用pandas的fillna函数或dropna函数来处理缺失值。例如: 代码语言:txt 复制 # 填充缺失值为0 df.f...
Python Pandas read_csv() 是一个用于读取 CSV 文件的函数。它可以将 CSV 文件加载到 Pandas 的 DataFrame 数据结构中,方便进行数据分析和处理。 rea...
将后面encoding改成gbk才成功 又遇到问题df.head(5)不显示任何结果,原因是在python中head只是选择后面要加上printf才能将数据显示出来 head( )函数(Pandas库)_head()-CSDN博客 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 dataset=pd.read_csv("AEP_hourly.csv")#dataset数据原本是[121273 rows x 2 columns] da...
df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) File "D:\学习\Python\Python-3.6.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 678, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\学习\Python\Python-3.6.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 440, ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 对于第一种情况很简单,原因就是没有把文件名称放到路径的后面,把文件名称添加到路径后面就可以了。还可以在代码中把文件夹切换到目标文件所在文件夹,过程太繁杂,不...
While importing a csv with importpandasaspd test_df = pd.read_csv('test.csv',sep='\t') I encountered errorError tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 173840, saw 3 As suggestedhereI applied test_df = pd.read_csv('test.csv',sep='\t', error_bad_lines=F...
reviews = pd.read_csv('br.csv', engine='python', encoding='utf-8') returns ParserError: unexpected end of data What can I do to fix this? Edit: This is the dataset - https://www.kaggle.com/gnanesh/goodreads-book-reviews python pandas Share Follow edited Aug 30, 2018 at 21:47 ...
import pandas as pd path = 'water30.csv' df=pd.read_csv(path) 1. 2. 3. 注:后两行可写作df=pd.read_csv('water30.csv')。但由于read_csv本身有好多参数(虽然这里不用), 故写成path习惯好些。 这样会报错CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2 ...
Pandas dataframe read_csv 上的坏数据 社区维基1 发布于 2023-01-03 新手上路,请多包涵 我想读取一个非常大的 csv(无法在 excel 中打开和轻松编辑),但在第 100,000 行附近的某处,有一行多了一个列,导致程序崩溃。这一行是错误的,所以我需要一种方法来忽略它是一个额外的列这一事实。大约有 50 列,因此...