对于每一行,我们可以通过row['column_name']的方式来获取指定列的数据。 示例代码 下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用 Pandas 按行读取 Excel 文件: importpandasaspd# 读取 Excel 文件data_frame=pd.read_excel('example.xlsx')# 按行读取数据forindex,rowindata_f
在Python中使用pandas读取Excel数据,可以利用`pandas.read_excel()`函数。以下是一个基本示例: ```python # 首先确保已经安装了 pandas 和 openpyxl 或 xlrd(对于旧版 Excel 文件)库 # 如果还没有安装,可以通过 pip 安装: # pip install pandas openpyxl xlrd import pandas as pd # 读取 Excel 文件 # 假设...
(7)获取切片:df.values[i1:i2 , j1:j2],返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据,返回类型为ndarray(二维)。 3.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.values) print("\n(2)第2行...
df = pd.read_excel(r"E:/gongju01/rc_lx/pandas_01/name.xlsx", sheet_name='Sheet1') # 默认是从x=0行开始,如果要从第二行开始:x=2 list=[] #获取行索引向量 forrowinrange(x,len(df.index.values)): # 返回指定的列数据 res = df.values[row,column] list.append(res) returnlist def p...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
importpandasaspd# 读取 Excel 表格data=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1')# 获取第二行数据row=data.iloc[1]# 输出第二行数据print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的示例代码中,我们首先导入了 Pandas,并使用read_excel()函数读取了 Excel 表格的数据。然后,我们...
read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,usecols=None) 其中: io通常是:表示文件路径的字符串或ExcelFile对象,后面会对此主题进行详细介绍。 Sheet_name可以是字符串或整数,代表想要pandas读取的工作表。 header通常是一个整数,用于告诉要将工作表的哪一行用作数据框...
```python import pandas as pd # 读取第一个表单 df1 = pd.read_excel('example.xlsx',...
使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去查看,基本上所有的读取逻辑都在这个类里面。