在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出了一个ImportError,指出Pandas需要xlrd库的2.0.1或更新版本,而目前安装的是1.2.0版本。 二、可能出错的原因 这个报错的原因很明确:Pandas库依赖于xlrd库来读取Excel文
AI代码解释 (ml)bash-3.2$ python demo.pyTraceback(most recent call last):File"demo.py",line6,in<module>datas=pd.read_excel("data.xlsx")File"/Users/song/miniforge3/envs/ml/lib/python3.8/site-packages/pandas/util/_decorators.py",line299,inwrapperreturnfunc(*args,**kwargs)File"/Users/so...
pandas.read_excel(‘filename.xlsx’, parse_dates=[‘date_column’])问题4:Excel文件中存在大量数据导致内存不足错误信息:MemoryError: Unable to allocate x bytes for a 2D array.解决方案:如果您的Excel文件中包含大量数据,可能会导致内存不足。在这种情况下,您可以尝试使用pandas的chunksize参数来分块读取数...
尝试使用pandas.read_excel读取一个启用宏的Excel工作表。使用xlrd在本地运行良好,但当我试图将相同的内容push到PCF时,得到了这个错误: 2020-12-11T21:09:53.441+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] df1=pd.read_excel(os.path.join(APP_PATH, os.path.join("Data","aug_latest.xlsm")),sheet_name=None)...
由于某些自动化原因,我需要将usecols参数传递给 pandas.read_excel 函数。 问题是,当我不使用usecols参数时,数据加载时没有错误。 这是代码: import pandas as pd df = pd.read_excel(file) df.colums Index([u'col1', u'col2', u'col3', u'col with unicode à', u'col4'], dtype='object') ...
1、提示没有安装xlrd模块,pip方式安装pandas时不会将xlrd作为依赖自动安装,需要手动安装xlrd模块 解决方法: 1、pip手动安装xlrd模块。 pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple importnumpyasnp importpandasaspd df = pd.read_excel('pd-test.xls') ...
本文主要介绍Python中,使用pandas read_excel打开读Excel(.xlsx)文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 报错信息: Traceback (most recent call last): File"d:\cjavapy\actice.py", line 4,in<module> df = pandas.read_excel('cat.xlsx') ...
上面的代码首先导入pandas库,然后指定Excel文件的路径file_path,最后使用pd.read_excel函数读取Excel文件并将数据存储在data中。最后输出数据,如果文件存在且路径正确,则会成功读取并显示数据。 解决“没有这个文件”错误 如果在读取Excel文件时出现“没有这个文件”的错误,通常是由于文件路径错误或文件不存在导致的。为了...
Python .read_excel 报错 简介 Python pandas模块.read_exce方法无法使用 工具/原料 Python pycharm 方法/步骤 1 打开终端Terminal，在>后输入‘pip install xlrd’2 安装成功后，导入xlrd包。import xlrd 3 运行程序，成功读取Excel里面的数据 注意事项 需要导入xrld包 ...